Werkstudent - Machine Learning & datenbasierte Prozessmodellierung

Deine Rolle Bei uns hast Du die Möglichkeit, Studium und Praxis optimal miteinander zu verbinden und aktiv an spannenden Projekten mitzuarbeiten. So sammelst Du wertvolle Erfahrungen, baust Dein Netzwerk auf und entwickelst Dich sowohl fachlich als auch persönlich weiter. Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Daten aus Metallbearbeitungsprozessen Untersuchung von Zusammenhängen zwischen Prozessgrößen und Bearbeitungsergebnis Entwicklung und Vergleich von datengetriebenen und physik-informierten Modellen Integration von physikalischem Prozesswissen in Machine-Learning-Ansätze Anwendung und Bewertung von Methoden des Physics-Informed Machine Learning Validierung der entwickelten Modelle anhand experimenteller Daten sowie die Ausarbeitung und Durchführung geeigneter Versuchsreihen auf dem Shopfloor Strukturierte Dokumentation, Bewertung und Präsentation der Ergebnisse Dein Profil Studium im Bereich Maschinenbau, Produktionstechnik, Mechatronik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Interesse an CNC-Metallbearbeitung, Prozessmodellierung und datengetriebenen Methoden Gute Kenntnisse in Python und im Umgang mit Daten Kenntnisse in Physics-Informed Machine Learning, Scientific Machine Learning, Simulation oder physikalischer Modellierung sind ein Plus Gutes analytisches Verständnis und Freude daran, physikalische und datenbasierte Betrachtungsweisen miteinander zu verbinden Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise Klingt spannend?

Dann werde Teil von #teamZEISS und gestalte mit uns die Zukunft! Reiche uns hierfür bitte Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse etc.) ein. Your ZEISS Recruiting Team: Franziska Gansloser