Job description
DBA Senior (SQL Server & Databricks) +5 a 8 años en administración de bases de datos Experiencia comprobable con SQL Server Enterprise +2-3 años en plataformas Big Data / Databricks Ingeniería en Sistemas, TI o afín Habilidades Técnicas SQL Server (Core) Administración avanzada de SQL Server (2012 – 2022) Configuración de alta disponibilidad: Always On Availability Groups Failover Clustering Replicación (Transactional, Snapshot, Merge) Performance tuning: Query optimization Indexing strategies Execution plans Seguridad: Roles, permisos, encryption (TDE) Auditorías y compliance Backup & Recovery: Estrategias PITR (Point-in-Time Recovery) Automatización de respaldos Troubleshooting: Blocking, deadlocks, waits analysis Databricks / Big Data Desarrollo en Apache Spark (Py.
Spark / SQL / Scala) Manejo de Delta Lake Optimización de pipelines en Databricks Medallion Architecture (Bronze / Silver / Gold) Integración con: Azure Data Factory / Synapse APIs y fuentes externas Manejo de clusters: Autoscaling Cost optimization Data governance: Unity Catalog Data lineage Data Engineering & Integración ETL/ELT pipelines Modelado de datos: OLTP y OLAP Star/Snowflake schema Migración de datos: On-prem → Cloud Orquestación de workflows Manejo de grandes volúmenes (Big Data) Cloud (Deseable / Clave) Azure (preferente): Azure SQL Azure Data Lake Azure Databricks AWS (deseable): S3 + Databricks Infraestructura como código (IaC) básico Herramientas SQL Server Management Studio (SSMS) Azure Data Studio Databricks Workspace Git (control de versiones) Power.
Shell (automatización) Azure DevOps / CI-CD Monitoring: Azure Monitor Log Analytics SQL Profiler / Extended Events Responsabilidades Administrar y monitorear instancias SQL Server críticas Diseñar estrategias de alta disponibilidad y DRP Optimizar rendimiento de bases de datos y queries Implementar pipelines de datos en Databricks Gestionar almacenamiento en Data Lake Liderar migraciones hacia la nube Definir estándares de modelado de datos Garantizar seguridad, compliance y calidad de datos Colaborar con equipos de Data Engineering y Analytics Mentorear perfiles Jr/Mid Soft Skills Pensamiento analítico Resolución de problemas complejos Comunicación con stakeholders técnicos y negocio Liderazgo técnico Trabajo bajo presión (ambientes críticos) Proactividad y ownership