【2027】具身智能算法工程师

1. 参与基于大算力芯片的VLA模型/WAM算法研究，探索大语言模型、世界模型在机器人场景中的应用

2. 优化VLA模型/WAM模型，结合芯片特性实现模型轻量化部署与加速推理

3. 构建仿真环境（如MuJoCo、Isaac Sim）/真机环境的数据集，支持VLA模型的训练与评估

4. 完成从仿真到真实机器人（Sim2Real）的算法迁移与验证

5. 撰写技术文档，参与团队内部算法复现与创新讨论

6. 硕士及以上学历在读，计算机、人工智能、自动化等相关专业

7. 熟悉Python/C++，掌握PyTorch等深度学习框架

8. 熟悉VIT/DIT/Flow Matching等算法原理，并能应用于图像处理、生成建模或时间序列建模

9. 有大模型（LLM）或芯片加速经验者优先（如模型量化、编译器优化）

10. 对具身智能领域有热情，具备快速学习能力与团队协作精神

加分项： 有开源项目贡献或顶会论文（CVPR/ICCV/ECCV/ICRA/IROS/CoRL）经验 有实际机器人开发经验（如机械臂、移动底盘）