Analista de Dados Sr

Curte tecnologia, inovação e tem agilidade no DNA? Então talvez você tenha acabado de encontrar o seu próximo desafio! Na Spassu, estamos com um projeto incrível no ar — e ele está prontíssimo para receber profissionais com aquele algo a mais. Se você é Analista de Dados Sr, tem perfil inquieto, gosta de aprender e quer crescer junto com uma empresa que valoriza ideias novas, vem com a gente!

Aqui, você vai encontrar espaço para expandir seus conhecimentos, aplicar seu talento e fazer parte de algo realmente significativo, inscreva-se e venha transformar com a Spassu! PRINCIPAIS ATIVIDADES: Responsável por interpreter dados, analisar resultados e utilizar técnicas estatísticas, desenvolver e implementar análises de dados, sistemas de coleta de dados e outras estratégias que otimizem a eficiência e a qualidade estatística, além de obter dados de fontes primárias ou secundárias e manter bancos de dados.

• Implementar rotinas e protocolos de segurança no banco;
• Elaboração de boas práticas a serem adotadas nos procedimentos das atividades de administração de dados dentro do ambiente da SME e deverá ser mantido conforme a necessidade;
• Construir pipelines de extração de dados de diversas fontes e armazenar em um Data Lake, utilizando Python, Apache Airflow e Data Factory;
• Suportar e monitorar a plataforma de dados do cliente;
• Instalar, configurar e manter atualizado os sistemas gerenciadores de banco de dados, seus serviços e suas interfaces de administração;
• Verificar rotineiramente a conformidade do ambiente de banco de dados, em especial a alta disponibilidade, a integridade relacional das bases de dados, a integridade dos backup’s, e possíveis vulnerabilidades;
• Realizar teste e monitoramento de performance nos bancos de dados, ajustando os ambientes quando necessário, bem como efetua o planejamento desta capacidade gerenciando os níveis de acesso de modo a garantir maior segurança da informação. Requisitos Superior completo preferencialmente, nas áreas correlatas à Ciência da Computação; Engenharias; ou outra área relacionada a dados. Certificação não requerido. Experiência na área dados com uso de métodos ágeis; Modelagem de dados - conceitual, lógico e físico - tanto do modelo de dados corporativo quanto dos demais modelos de dados relacionais e multidimensionais, mantendo e versionando todos os scripts desenvolvidos. Domínio em SQL Avançado (Stored Procedures, Views, Indexação, Particionamento e Tuning). Experiência com Data Warehouses modernos e bancos colunares (ex: Big. Query, Snowflake, Amazon Redshift ou Click. House). Conhecimento prático em provedores de nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud). Familiaridade com processos e ferramentas de ETL/ELT (ex: Airflow, dbt, ADF, Data Factory ou SSIS). Conhecimento básico de Python com foco em Pandas e Numpy Benefícios Plano de Saúde Plano Odontológico Seguro de Vida Vale Alimentação ou Refeição Vale Transporte Well. Hub Gympass