.NET Developer

Inetum is a European leader in digital services , supporting organizations as they navigate continuous technological change. The company helps clients accelerate their digital transformation through a broad portfolio that includes consulting, application services, digital engineering, cloud, cybersecurity, platforms, and infrastructure services Desde o início de 2020 a equia de Gestão de Produtos da DSI, assegura serviços relacionados aos perfis de Desenvolvedor .

NET. Atuando diretamente na fase de conceção, desenvolvimento, manutenção e acompanhamento dos produtos digitais desenvolvidos internamente. Todas essas atividades são suportadas pela Framework de Gestão de Produtos. Profissional experiente na tecnologia .NET, com pelo menos 5 anos de experiência em projetos de diferentes dimensões e complexidades.

Capaz de trabalhar de forma autónoma, assumindo a responsabilidade pelo desenvolvimento, implementação e entrega de soluções completas, desde a fase de planeamento até à implementação em produção. Contexto de projeto (fase de construção) e manutenção aplicacional. Principais Competências Técnicas: Tecnologias .NET: Domínio de .

NET Framework, .NET Core e .NET 6+; Desenvolvimento de aplicações web com ASP.NET MVC; Frontend com Angular: Competência no desenvolvimento de interfaces de utilizador utilizando Angular (até à versão mais recente) com integração com serviços backend; Frontend: Domínio de HTML, CSS, JavaScript. Experiência com Bootstrap, ou Material UI para UI responsiva.

Manipulação do DOM e AJAX com j. Query; Desenvolvimento Full-Stack: Experiência no desenvolvimento de aplicações web, APIs RESTful e serviços backend escaláveis; Bases de Dados: Competência em SQL Server, Entity Framework e integração com bases de dados relacionais; Experiência com outras frameworks ou bibliotecas de frontend para complementar o uso de Angular; Experiência em projetos que envolvam integrações de sistemas.

Outras competências: Formação superior; Bom domínio da língua portuguesa e inglesa; Grande capacidade de relacionamento interpessoal; Responsabilidade, capacidade de análise e comunicação e flexibilidade; Espírito de equipa e capacidade de iniciativa; Experiência no mínimo de 3 anos em realidades de múltiplas aplicações e seguindo metodologia Agile – valoriza-se a certificação em abordagem Agile (Scrum e Kanban); Ferramenta Azure DevOps; Ferramenta MIRO; Ferramenta Figma.

Competências Valorizadas: Conhecimento do setor energético, incluindo os desafios da gestão e operação das infraestruturas de transporte de eletricidade e gás, enquadramento regulatório, transição energética, digitalização de processos e principais intervenientes do ecossistema energético. Valoriza-se a capacidade de compreender as necessidades do negócio e de traduzir essas necessidades em soluções digitais com impacto operacional e estratégico; Conhecimento Ferramenta Matomo; Experiência de no mínimo 1 ano com gestão de backlog Upstream; Vertente Inteligência Artificial Competências Técnicas: Ecossistema de IA no SDLC: Conhecimento sólido da utilização de Inteligência Artificial Generativa no ciclo de desenvolvimento de software; Experiência na utilização de agentes de IA para apoio ao desenvolvimento, debugging, documentação e automação de tarefas; Capacidade para colaborar com agentes de IA e validar criticamente os resultados produzidos; Conhecimento das limitações, riscos e boas práticas da utilização de IA em contexto de engenharia de software.

Visual Studio Code e GitHub Copilot: Utilização avançada de Visual Studio Code; Experiência na utilização de GitHub Copilot e outras ferramentas de desenvolvimento assistido por IA; Capacidade para configurar e otimizar ambientes de desenvolvimento suportados por IA. Microsoft Copilot Studio: Conhecimento de Microsoft Copilot Studio; Capacidade para criar, configurar, testar e evoluir agentes de IA; Conhecimento dos mecanismos de instrução, conhecimento, ações e integração dos agentes.

GitHub e Gestão de Configuração: Experiência sólida em Git e GitHub; Conhecimento de estratégias de branching, pull requests, code reviews e gestão de versões; Capacidade para gerir e manter ficheiros Markdown (.md) utilizados na documentação, instruções e configuração dos agentes; Experiência em ambientes colaborativos suportados por repositórios Git.

MCP (Model Context Protocol): Conhecimento dos conceitos fundamentais do Model Context Protocol (MCP); Capacidade para integrar agentes de IA com ferramentas, APIs e sistemas externos através de servidores MCP; Compreensão da arquitetura e do funcionamento das integrações baseadas em MCP; Capacidade para colaborar na definição, implementação e manutenção de ferramentas disponibilizadas aos agentes.

Perfil Pessoal: Interesse contínuo por inovação tecnológica e Inteligência Artificial; Espírito crítico para validar e melhorar resultados gerados por IA. Conhecimentos Específicos do Contexto Organizacional O profissional deverá estar confortável a trabalhar num modelo de desenvolvimento assistido por IA, onde: Os agentes de IA são considerados participantes ativos do SDLC; A documentação operacional dos agentes é mantida em ficheiros Markdown (.

md) versionados em GitHub. O desenvolvimento é realizado maioritariamente em Visual Studio Code com integração de GitHub Copilot. Os agentes são desenvolvidos e geridos através de Microsoft Copilot Studio. As integrações entre agentes, ferramentas corporativas e sistemas externos utilizam o protocolo MCP (Model Context Protocol).

A produtividade individual e da equipa é potenciada pela colaboração contínua entre recursos humanos e agentes de IA.