数据科学研究员

1. 等离子体数据质量的持续提高、基础数据集建设与数据服务的提供；
2. 数据驱动以及融合物理信息的等离子体反演和演化算法开发；
3. 基于强化学习的等离子体控制及放电方案优化算法开发；
4. 破裂预测算法的开发与工程落地应用；
5. 大语言模型在托卡马克装置运行中的应用场景探索。

1、学历：硕士及以上学历，等离子体物理，核科学与技术，物理学等相关专业； 2、技能工具要求：要求熟练掌握python，matlab等编程语言； 3、素质能力要求（软性素质）：（1） 有托卡马克装置实操背景，有利用机器学习解决实际物理问题的完整项目经验 （2）精通LLM相关技术栈，能探索AI大模型在聚变装置智慧运维中的应用 （3）对CNN、RNN、Transformer等经典及前沿网络架构有深刻理解，具备独立搭建、调优并部署大规模训练任务的能力。