基础软件工具链研发工程师

岗位职责

1. 核心工具架构与开发（C代码生成方向） 负责自研C代码自动化生成工具的设计与迭代，基于AUTOSAR工具生成代码模板，将DBC/Excel/Arxml（AUTOSAR描述文件）配置转化为符合MISRA C编码规范的高质量C代码（如ComStack代码、RTE层代码、CDD驱动配置代码）。

2. Python自动化工具建设（效率工程方向） 开发基于Python的CI/CD自动化流水线插件，实现代码提交后的Hex拼接、衍生文件生成、静态检查（Polyspace/Clang）、构建编译、刷写测试的全流程无人值守。 编写数据处理脚本，用于解析CAN/LIN/Ethernet网络报文（.asc/.blf格式）与标定数据（A2L/DCM），自动生成测试用例或回归分析报告。

3. 内部Web工具平台开发（数据可视化方向） 开发轻量级内部Web管理系统（基于飞书），用于管理各项目的测试用例执行和结果。 搭建实时构建看板，集成Jenkins API，可视化展示各ECU（电子控制单元）分支的构建状态与测试通过率。

4. 基本门槛 学历： 全日制硕士及以上学历（985/211优先）。 专业： 电子信息工程、计算机科学与技术、软件工程、控制理论与工程等相关专业。 经验： 1年C/Python 开发经验，优秀应届毕业生也可考虑。

5. 硬性技能（Must have） 编程功底： 熟练使用C/C++；熟练使用Python。 构建系统： 熟练使用Makefile、CMake，了解GCC/ARMCC编译链。 行业知识： 理解V模型开发流程，熟悉嵌入式调试器（如Lauterbach/PLS）的基本原理。 AI技能：数量使用LLM大语言模型以及Agent。

6. 加分项（Nice to have） 熟悉AUTOSAR Classic/Adaptive标准，有EB tresos/Vector Davinci配置工具的使用或二次开发经验。 熟悉功能安全（ISO 26262）对于工具分类（TCL1/2/3）的认定标准及置信度评估。 具备Docker/Kubernetes容器化部署经验。

7. 软性素质 产品思维： 能够将重复性的手动操作转化为“一键式”内部工具，具备极客精神。 逻辑缜密： 对代码质量有洁癖，注重边界条件处理与异常捕获。 沟通能力： 沟通表单顺畅，能快速理解需求。