Data Engineer Lead-Matriz-Edificio Principal-Tecnologia-Bg

Definir, liderar y consolidar la función de Ingeniería de Datos del banco, asegurando que las plataformas y soluciones de datos operen con altos estándares de calidad, seguridad, escalabilidad y trazabilidad, habilitando la toma de decisiones basadas en datos, la eficiencia operativa y la generación de valor para el negocio.

Definir la visión y estándares de Ingeniería de Datos, alineados a la arquitectura y estrategia tecnológica del banco. Liderar la operación y evolución de las plataformas de datos, garantizando alta disponibilidad, performance y continuidad operativa. Asegurar la calidad, trazabilidad y confiabilidad de los datos, gobernando SLAs y métricas de desempeño.

Implementar y escalar prácticas de DataOps, automatización y observabilidad en los pipelines de datos Velar por el cumplimiento de seguridad, gobierno y protección de datos (PII) en todas las soluciones de datos Definir la visión y estándares de Ingeniería de Datos, alineados a la arquitectura y estrategia tecnológica del banco.

Liderar la operación y evolución de las plataformas de datos, garantizando alta disponibilidad, performance y continuidad operativa. Asegurar la calidad, trazabilidad y confiabilidad de los datos, gobernando SLAs y métricas de desempeño. Implementar y escalar prácticas de DataOps, automatización y observabilidad en los pipelines de datos.

Velar por el cumplimiento de seguridad, gobierno y protección de datos (PII) en todas las soluciones de datos. Título en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación o carreras afines. Deseable formación de posgrado o especialización en Big Data, Arquitectura de Datos, Cloud o Analítica Avanzada.

Certificaciones deseables en cloud (AWS, Azure o GCP), Data Engineering o Arquitectura de Datos. Mínimo 3 años de experiencia en roles de Ingeniería de Datos, Data Engineering o funciones afines. Experiencia liderando o coordinando equipos técnicos de datos. Experiencia en diseño, implementación y operación de plataformas de datos a escala.

Deseable experiencia en entornos bancarios o altamente regulados. Conocimientos Tecnologías Core Apache Spark. Python y/o Scala. SQL y bases de datos NoSQL. Cloud & DevOps AWS, Azure y/o GCP. Kubernetes. CI/CD Pipelines. Gestión y Gobierno Data Governance. Seguridad de Datos y manejo de PII. Arquitecturas de datos (Lambda / Kappa) FinOps y optimización de costos en plataformas de datos.