Kubernetes Platform Engineer

Über unseren Kunden Unser Mandant ist ein international tätiges IT-Dienstleistungs- und Beratungsunternehmen, das Unternehmen und öffentliche Auftraggeber bei der sicheren digitalen Transformation unterstützt. Im Fokus stehen moderne Cloud-, Container- und KI-Plattformen für anspruchsvolle Enterprise-Umgebungen. Für den weiteren Ausbau suchen wir einen Kubernetes Platform Engineer (w/m/d) München

• Vollzeit Deine Aufgaben Betrieb, Administration und Weiterentwicklung moderner Kubernetes-Plattformen Betreuung containerbasierter Services für AI- und klassische Anwendungs-Workloads Planung und Umsetzung von Deployments, Rollouts und Konfigurationsänderungen Integration und Betrieb von AI-/ML-Komponenten in Kubernetes-Umgebungen Analyse und Behebung von Betriebsstörungen Durchführung von Performance-Optimierungen und Kapazitätsanalysen Automatisierung von Infrastruktur- und Deployment-Prozessen Weiterentwicklung von Monitoring-, Logging- und Analyseprozessen Unterstützung bei der Absicherung und Härtung der Plattform Erstellung technischer Dokumentationen und Betriebsunterlagen Zusammenarbeit mit Architektinnen und Architekten, Entwicklerteams und Fachbereichen Unterstützung bei der Übergabe neuer Lösungen in den stabilen Betrieb Dein Profil Mehrjährige praktische Erfahrung im Betrieb von Kubernetes-Umgebungen Gute Kenntnisse der Kubernetes-Komponenten sowie in den Bereichen Networking, Storage und Security Idealerweise Erfahrung mit RKE2 oder vergleichbaren Enterprise-Kubernetes-Plattformen Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker Sicherer Umgang mit Deployment-, Rollout- und Troubleshooting-Prozessen Sehr gute Linux-Kenntnisse in Administration und Fehleranalyse Erfahrung mit Infrastruktur-Automatisierung und Configuration Management Kenntnisse in Ansible und Infrastructure-as-Code-Ansätzen Erfahrung mit Monitoring, Logging und Systemanalyse Gutes Verständnis von TCP/IP, DNS, Routing, Load Balancing und Firewalls Grundkenntnisse moderner Authentifizierungsverfahren wie OAuth2, LDAP oder SSO Verständnis für Security-Anforderungen in Enterprise-Umgebungen Eigenständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Projektbezogene Reisebereitschaft Das bringst Du idealerweise mit Grundlegendes Verständnis von Large Language Models und ihren Infrastruktur-Anforderungen Erste Erfahrung mit AI-/ML-Workloads auf Kubernetes Kenntnisse von Inferenz-Servern oder AI-Plattform-Komponenten Erfahrung mit Git. Ops, CI/CD und modernen Deployment-Methoden Kenntnisse in Observability, Performance-Optimierung und Plattform-Härtung Erfahrung mit hochverfügbaren oder sicherheitskritischen Enterprise-Umgebungen Interesse an modernen AI-Technologien und ihrer zuverlässigen Umsetzung im Betrieb Kubernetes-, Cloud- oder Linux-Zertifizierungen, zum Beispiel CKA oder CKS Das erwartet Dich Anspruchsvolle Plattformprojekte bei namhaften Unternehmen und öffentlichen Auftraggebern Verantwortung für den stabilen Betrieb moderner Kubernetes- und AI-Umgebungen Viel Gestaltungsspielraum bei Automatisierung, Plattformqualität und technischen Standards Zusammenarbeit mit erfahrenen Cloud-, DevOps-, Security- und Entwicklungsteams Moderne Technologien und abwechslungsreiche Aufgaben zwischen Betrieb, Engineering und Optimierung Individuelle Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten Hybrides Arbeitsmodell mit deutschlandweiter Einsatzmöglichkeit Attraktives Gehaltspaket samt Firmenwagen und langfristige Entwicklungsperspektiven