高级数据分析师(用户)

BeijingFuzhouFull-timePosted Sep 28, 2026

Job description

本岗位负责「新客激活」「会员与积分体系」与「用户体验」三大方向的分析工作。用户数据为自有数据,支持端到端埋点与分层圈定,具备AB实验与增量验证的实施条件,对候选人的链路拆解、机制设计与业务推动能力要求较高。

核心职责 1、新客激活 • 首单链路拆解:拆解新客首单全链路,定位流失环节与差异化卡点,输出激活策略建议并跟踪效果 • 首单转化策略:首单券、新手任务等机制的设计与效果评估 • 二次激活:对未完成首单的新客用户,设计二次激活策略并评估效果 • 新客早期留存:跟踪首单完成后30天内的频次与留存,识别首单后未形成复购的早期信号 2、会员与积分体系 • 会员体系:会员等级与权益的设计、成本测算,评估会员机制对复购频次与留存的影响 • 积分体系:积分发放与兑换规则的设计,评估积分渗透率、兑换率与成本 • 激励机制:签到、任务、抽奖等促活机制的设计与效果评估 • 规则与口径统一:统一券、积分、权益的口径与成本口径,形成可供各业务线调用的规则基础 3、用户体验 • 体验指标拆解与归因:将体验拆解为可度量的指标,定位问题环节并输出改进建议 • 改进跟踪:对已识别的体验问题跟踪改进效果,形成闭环

1、3-5年数据分析工作经验,有互联网用户增长、会员/积分体系、转化分析或用户体验分析经验者优先 2、熟练使用SQL,掌握Python,能独立完成数据提取、分析与日常监控看板搭建 3、具备AB实验实操经验,理解显著性检验、样本量、分流等核心概念 4、在以下方向中至少具备一项的实操经验:①因果推断(DiD、PSM等准实验方法),能在无法开展AB实验时完成增量评估;②激励机制设计(优惠券、积分、会员权益等),能在效果与成本之间取得平衡 5、能够独立完成数据提取→分析→策略输出→落地推动→效果复盘全流程,具备推动业务落地的实际案例 6、具备与投放/运营/产品跨团队协作的经验

加分项 1、具备会员体系或积分体系从0到1的搭建经验 2、具备A/B实验体系或实验平台从0到1的搭建经验 • 具备餐饮/连锁零售行业的用户分析经验

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