Robotic Foundation Model Engineer (Mensch)

YOUR MISSION & CHALLENGES

• Treibe die Entwicklung kognitiver Robotikanwendungen durch Physical AI und die Neura. Gym-Plattform voran.
• Training & Fine-Tuning: Bringe Foundation Models in produktionsreife Robotikintelligenz, indem du die gesamte Neura. Gym-Pipeline umsetzt — von Teleoperation, Datenannotation, Training und Simulation bis hin zu Deployment und Validierung für reale Robotikanwendungen.
• Hands-on Robotics: Arbeite eng mit interdisziplinären Engineering-Teams zusammen, um die nächste Generation intelligenter, AI-gestützter Robotersysteme zu entwickeln, aufzubauen und zu optimieren.
• AI Consulting für Neura. Gym User: Agiere als vertrauenswürdiger technischer Ansprechpartner, indem du Projektmachbarkeit bewertest, geeignete Algorithmen auswählst und effektive Daten- und Trainingsstrategien definierst.
• Customer Enablement & Support: Begleite und onboarde User auf der Neura. Gym-Plattform. Analysiere Trainingspipelines und Skripte, identifiziere Datenqualitätsprobleme, debugge Modellverhalten und unterstütze hands-on bei der Lösung komplexer Blocker.
• Cross-Functional Collaboration: Übernimm eine zentrale Schnittstellenfunktion zwischen Cloud- und AI-Teams und stelle eine reibungslose Zusammenarbeit, technische Abstimmung und effiziente Problemlösung sicher.
• Product & Research Feedback Loop: Übersetze Praxiserfahrungen und Customer Insights in konkrete Verbesserungen für die Neura. Gym Product Roadmap sowie die NEURA Core AI Roadmap. WAS DU MITBRINGST
• Masterabschluss in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren Bereich. - 3+ Jahre praktische Erfahrung in Machine Learning für Robotik — stark in mindestens einem der folgenden Bereiche:
• Vision-based Manipulation
• Reinforcement / Imitation Learning
• Multimodale Modelle
• Sehr gute Python-Kenntnisse (C++ ist ein Plus) sowie praktische Erfahrung mit Py. Torch oder Tensor. Flow.
• Freude an der direkten Arbeit mit realer Robotik-Hardware und zugehöriger Middleware.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) sowie Robotik-Simulationsumgebungen (z. B. Isaac. Sim, Mu. JoCo) ist ein Plus.
• Ausgeprägte Problemlösungskompetenz und Fähigkeit, mehrere Projekte parallel erfolgreich zu steuern.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten — du kannst souverän zwischen Research, Engineering und End-Usern vermitteln.
• Gute Englischkenntnisse.