Senior AI Engineer (m/w/d)

Der HTGF gehört zu den aktivsten Frühphasen-Investoren in Europa. Um interne Prozesse zu professionalisieren und Innovationen voranzutreiben, wird die IT- und Datenlandschaft gezielt ausgebaut. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt wird an den Standorten Bonn, Berlin oder München eine:n AI Engineer unbefristet in Vollzeit gesucht.

Als Senior AI Engineer (m/w/d) bist Du Teil eines 8-köpfigen IT-Teams und übernimmt Verantwortung für die interne Entwicklung von KI-Lösungen sowie die Gestaltung von Architektur und Roadmap. Du bist für die Bereitstellung und den Betrieb der KI-Infrastruktur für das gesamte Unternehmen zuständig – agil, mit Linear und Notion.

KI-Lösungsentwicklung: KI-Agenten, Automatisierungen, RAG-Systeme und LLM-basierte Anwendungen – Agent-Pipelines mit Lang. Graph, async Python mit FastAPI und Pydantic Unternehmensweite RAG-Pipelines: Entwicklung und Umsetzung von RAG-Pipelines mit semantischer Suche, um präzise und qualitativ hochwertige Antworten unternehmensweit zu liefern Datenintegration & Konnektivität: ETL-Pipelines, API-Integrationen und MCP-Server zur Anbindung interner Datenquellen; Retrieval über Vektor- und Graph-Datenbanken LLM-Monitoring & Evaluation: Tracing und Evals mit Langfuse sowie Aufbau von Eval- und Error-Analysis-Loops für LLM-/Agentensysteme zur kontinuierlichen Qualitätsverbesserung Steuerung agentischer Workflows: Context-Management, Spec-Arbeit sowie Aufbau von Verifiern/Evals, um Coding Agents gezielt zu steuern statt nur zu nutzen Business-Anwendungsentwicklung: Frontends mit React, TypeScript und Tailwind, dockerisiertes Deployment sowie Dynamics 365 Lösungen Technologiestack: Backend mit Python, Docker, Lang.

Graph, Langfuse sowie Vector- & Graph-Datenbanken; Frontend mit React und Tailwind Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare IT-Ausbildung Full-Stack-Entwicklungsexpertise mit 2–4 Jahren Erfahrung als AI Engineer, davon nachweisbare Architektur-/Systemdesign-Verantwortung (nicht nur Umsetzung) Professioneller Umgang mit AI-Coding-Tools, Harnesses und Skills Praktische Erfahrung mit Agenten, Tool Calling und Context Engineering Erfahrung im Steuern statt nur Nutzen von Coding Agents: Context-Management, Spec-Arbeit, Aufbau von Verifiern/Evals für agentische Workflows Nachweisliche Praxis in Eval- und Error-Analysis-Loops für LLM-/Agentensysteme, nicht nur Prompt Engineering Product Sense: Fähigkeit, aus Business-Anforderungen (hier: VC-/Dealflow-Kontext) eigenständig technische Specs abzuleiten, statt nur zugeschnittene Issues umzusetzen Kenntnisse in Python (async) und JavaScript/TypeScript Datenanbindung und Retrieval mit Vektor- und Graph-Datenbanken Hohes Lernengagement Fließendes Deutsch (C1/C2) und konversationssichere Englischkenntnisse (B1/B2) Remote, Hybrid, Präsenz - die Mischung macht`s.

Neben gemeinsamen regelmäßigen Office-Tagen arbeiten wir zeitlich und örtlich flexibel 30 Tage Urlaub, zzgl. Weihnachten, Neujahr, Rosenmontag und Sonderurlaub Weitere Angebote und Möglichkeiten wie z.B.: Corporate Fitness, Bike-Leasing, Vermögenswirksame Leistungen, Jobticket, Coachings und Weiterbildungen Du wirst Teil eines erfahrenen Teams und eines riesigen Netzwerks.

Mit über 800 Beteiligungen und über 200 Exits und IPOs sind wir ein wesentlicher Player im europäischen Seed-Investment-Bereich