Lead Enterprise AI Architect

Für ein strategisches AI-Transformationsvorhaben bei einem führenden Schweizer Unternehmen suchen wir einen erfahrenen Lead Enterprise Platform Architect mit Schwerpunkt AI / Generative AI. Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer unternehmensweiten, sicheren und skalierbaren AI-Architektur. Dabei sollen bestehende und zukünftige AI-Anwendungsfälle über verschiedene Geschäftsbereiche, Plattformen und IT-Umgebungen hinweg architektonisch harmonisiert werden.

Im Zentrum stehen die Definition einer übergreifenden Architekturvision, die Gestaltung zentraler AI-Fähigkeiten sowie die Entwicklung einer pragmatischen und wirtschaftlich tragfähigen Roadmap. Die Position bietet die Möglichkeit, eine strategisch bedeutende AI-Architektur massgeblich mitzugestalten und deren Umsetzung aktiv zu begleiten.

Entwicklung und Verantwortung einer unternehmensweiten AI-/GenAI-Zielarchitektur inklusive Architekturvision, Prinzipien und Roadmap Analyse und Strukturierung bestehender sowie zukünftiger AI-Fähigkeiten in den Bereichen AI Control, AI Platform, AI Transparency und AI Governance Definition der architektonischen Abgrenzung zwischen zentralen Plattformdiensten, domänenspezifischen Lösungen und lokalen Anwendungen Gestaltung einer skalierbaren Architektur für LLMs, RAG, AI Agents und agentische Systeme Erarbeitung von Architekturkonzepten, Entscheidungsgrundlagen und technischen Standards Integration von Security-by-Design, Datenschutz, Identity & Access Management und regulatorischen Anforderungen Konzeption von AI-Governance-Mechanismen inklusive Risikoklassifizierung, Freigabeprozessen und Compliance Definition organisatorischer und technischer Anforderungen für zentrale AI Shared Services Bewertung von Architekturvarianten unter Berücksichtigung von Wirtschaftlichkeit, Fin.

Ops und Total Cost of Ownership Entwicklung einer priorisierten, realisierbaren Architektur-Roadmap mit klaren Umsetzungsetappen Enge Zusammenarbeit mit Enterprise Architects, Platform Architects, Security, Datenschutz und Management Präsentation komplexer Architekturkonzepte gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholdern Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der IT-Architektur, insbesondere in komplexen Enterprise-Umgebungen Nachweisbare Erfahrung mit AI-/GenAI-Architekturen in grossen Organisationen Mindestens 2 Referenzprojekte mit Verantwortung für eine übergreifende Zielarchitektur inklusive Umsetzungsetappen und Roadmap Fundiertes Verständnis von Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und agentischen AI-Systemen Kenntnisse moderner AI-Protokolle und Integrationsansätze wie Model Context Protocol (MCP) und Agent-to-Agent (A2A) Erfahrung mit Capability-basierter Architektur und föderierten Plattformmodellen Erfahrung beim Aufbau von AI-Governance-Strukturen, Standards und Compliance-Prozessen Fundierte Kenntnisse relevanter regulatorischer Anforderungen wie EU AI Act, Schweizer Datenschutzgesetz (DSG) und Informationssicherheit Erfahrung mit Security-by-Design, Zero Trust, IAM und Datenklassifizierung Fähigkeit, Architekturentscheidungen mit Business Cases, Fin.

Ops und TCO zu verknüpfen Ausgeprägte Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse Erfahrung in regulierten Grossunternehmen, beispielsweise aus Finanzwesen, Energie, öffentlichem Verkehr oder Verwaltung (nice-to-have) Kenntnisse von TOGAF, Archi.

Mate, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 und OWASP Top 10 for LLM Applications (nice-to-have) Erfahrung mit AI-Funktionalitäten in SAP, SAP BTP, Microsoft 365 Copilot und SaaS-Plattformen (nice-to-have) Erfahrung mit der Modernisierung bestehender IT-Landschaften und der Entwicklung von Migrationsstrategien (nice-to-have) Kenntnisse von AI-Plattformarchitekturen in Azure- oder AWS-Umgebungen (nice-to-have)