AI工程师 - 平台

1. 负责公司核心AI平台的架构设计、研发与持续演进，支撑多业务线稳定高效运行。
2. 参与平台化、服务化、组件化建设，沉淀通用平台能力
3. 负责高并发、高可用系统的设计与实现，持续优化性能、稳定性与成本。
4. 参与 大模型平台 / 模型网关（LLM Gateway） 建设，包括但不限于：

• 多模型接入与统一抽象
• 请求路由、模型调度、版本与能力管理
• 配额、限流、计费、审计等平台能力

1. 参与GPU / 推理资源调度与管理相关后端逻辑：

• 资源分配与隔离
• 并发控制、队列、优先级、回退策略
• 成本、利用率与稳定性优化

1. 参与数据库与存储方案设计（关系型 / NoSQL / 缓存 / OLAP），解决数据一致性与扩展性问题。

2. 对线上问题进行定位和根因分析，建立系统化的稳定性治理机制。

3. 本科及以上学历，计算机相关专业，3 年及以上后端开发经验。

4. 扎实的计算机基础：

• 数据结构与算法
• 操作系统、计算机网络
• 常见设计模式

1. 精通至少一门后端语言：

• Go / Java / Rust / Python

1. 熟悉常见后端架构：

• REST / RPC（gRPC、Thrift 等）
• 微服务架构

1. 熟悉常用中间件：

• 数据库：MySQL / PostgreSQL
• 缓存：Redis
• 消息队列：Kafka / Pulsar / RabbitMQ

1. 具备良好的系统设计能力，能够独立完成模块或子系统设计。

加分项

1. 有大模型平台 / 模型调度 / 推理服务相关经验者优先，包括但不限于：

• 类似 OpenRouter / LLM Gateway / Model Proxy 的系统
• 多模型路由、Fallback、灰度、限流

1. 有大数据基础设施建设经验者优先，包括但不限于：

• 数据平台 / 数据湖 / 数据仓库
• Flink / Spark / Kafka 等生态
• 数据服务化、元数据、权限治理

1. 熟悉云原生技术：

• Docker、Kubernetes
• Helm / Operator

1. 熟悉可观测性体系：

• Prometheus / Grafana
• OpenTelemetry

1. 有高并发、大流量、复杂系统的设计与优化经验。