自动驾驶VLM/VLA多模态大模型算法实习生

1. 参与多模态大模型VLM/VLA在自动驾驶场景中的量产落地，负责数据处理、算法设计、训练以及工程化部署。

2. 具备大模型训练经验，能够通过数据闭环、模型优化、多模态对齐提升模型性能。

3. 参与模型量化部署、云端/车端VLM链路&算法研发设计，解决项目落地中遇到的问题。

4. 跟踪学术界与工业界前沿进展，推动新范式在具体任务中落地。

5. 计算机、自动化、电子工程相关专业硕士及以上，有计算机视觉、多模态大模型、生成式模型相关项目经历。

6. 有Python/C++编程能力，掌握PyTorch/TensorFlow等主流深度学习训练框架。

7. 熟悉VLM/VLA或者世界模型至少一个方向，有实际训练或部署经验。

8. 每周保持4天以上实习时间，连续实习时间不少于3个月（能长期实习者优先）。

9. 具备创造性思维和自驱力，能够主动跟进业内先进算法和开源项目，对AI前沿发展具备热情，能够快速动手推动想法落地实现。

加分项：

1. 在CVPR、ICCV、NeurIPS、ACL等顶会有论文发表。
2. 具有10B+参数多模态模型、具身基础模模型训练经验者优先。
3. 具备模型推理加速、轻量化和线上部署等工程化经验。