Student/in - Optimierung elektrischer Maschinen

Das Institut für Fahrzeugkonzepte (FK) des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR) ist international anerkannt für die Auslegung von zukünftigen Straßen- und Schienenfahrzeugen, welche klima- und umweltschützende Mobilität ermöglichen und gleichzeitig finanzierbar und nutzerfreundlich sind. Wir erforschen und demonstrieren die dazu notwendigen Schlüsseltechnologien und pflegen enge Kooperationen mit anderen Wissenschaftseinrichtungen sowie Industrie und Politik.

Das erwartet dich Dich erwartet eine spannende Tätigkeit im Team „Innovative Antriebssysteme“, bei der du dich intensiv mit der Optimierung elektrischer Maschinen beschäftigst. Dabei wirkst du aktiv an der Erweiterung eines Python-basierten Toolkits zur Berechnung von elektrischer Maschinen mit und trägst so zur Entwicklung zukunftsweisender Antriebslösungen bei.

Du arbeitest in einem dynamischen, interdisziplinären Umfeld mit Expert*innen aus der Elektrotechnik, der Simulationstechnik und der Antriebsentwicklung. Dein Projekt wird direkt in die Forschung und Entwicklung von nachhaltigen Antriebssystemen eingebunden – mit der Chance, deine Ergebnisse in wissenschaftlichen Publikationen oder internen Berichten zu veröffentlichen.

Du erhältst die Möglichkeit, eigenverantwortlich an einem relevanten Thema zu arbeiten, dabei neue Methoden zu erlernen und deine analytischen sowie technischen Fähigkeiten zu vertiefen. Gemeinsam mit uns gestaltest du die Zukunft der elektrischen Mobilität – mit Präzision, Kreativität und wissenschaftlichem Anspruch.

Deine Aufgaben Literaturrecherche und Einarbeitung in die bestehenden Tools Vergleich von Optimierungsmöglichkeiten Erarbeitung eines Optimierungskonzepts Implementierung des Optimierungskonzepts in das vorhandene Toolkit Exemplarische Optimierung einer elektrischen Maschine Dokumentation der durchgeführten Arbeiten Das bringst du mit Laufendes wissenschaftliches Hochschulstudium (Masterand/Bachelor) im Bereich Elektrotechnik, Mechatronik, Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Energietechnik, Ingenieurinformatik, Luft- und Raumfahrttechnik oder ähnlichen Studiengängen der Natur- und Ingenieurswissenschaften Interesse an elektrischen Maschinen und nachhaltiger Zukunft Grundkenntnisse in Python, Git und elektrischer Antriebstechnik Erfahrung im Bereich der objektorientierten Programmierung Selbstständigkeit, strukturierte Arbeitsweise und gute Englischkenntnisse Teamfähigkeit Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position ( Kennziffer 4763 ) beantwortet dir gerne: Herr Patrick Schwarz Tel.: 0711/6862 8804