具身世界模型算法实习生

参与视频生成模型、世界模型及VLA相关算法研发，探索扩散模型、Transformer等技术在具身智能场景中的应用。

负责视频数据的采集、清洗、筛选、标注、评测及数据集构建。

根据模型效果分析数据问题，优化数据分布、数据质量和训练闭环。

参与模型训练、微调、效果评估及前沿论文和开源项目复现。

2027年及以后毕业，计算机、人工智能、自动化、机器人等相关专业硕士/博士在读，可实习4个月以上。

熟悉深度学习、Transformer、扩散模型等基本原理，了解视频生成、多模态模型或世界模型。

熟练使用Python和PyTorch，具备良好的数据处理和实验分析能力。

有视频生成模型、视觉语言模型、数据集构建或相关实习经历者优先。

对生成式AI、视频生成及具身智能方向有兴趣，具备较强的学习和问题解决能力。 【加分项】

有视频生成、视频理解、世界模型或VLA相关项目/科研经历。

熟悉主流视频生成模型或开源框架。

有大规模视频数据处理、模型训练或分布式训练经验。

在相关顶级会议发表论文或有高质量开源项目。