Agent 研发工程师

大语言模型给了机器"语言"，而 Agent 赋予机器"行动力"——感知环境、拆解目标、调度工具、自主行动并从反馈中迭代。我们正在医疗健康这一高确定性、高价值、高复杂度的领域，构建一套能够理解专业知识、执行复杂任务、并对结果负责的智能体系统。 我们寻找的，是愿意站在「人」与「智能」边界上的工程师——既懂如何把模型的不确定性，锻造成产品的确定性；也相信优雅的系统设计，是智能扎根的土壤。

工作职责

• 认知架构：定义智能体如何思考与协作——让感知、规划、决策与反思形成闭环，使离散的能力收敛为体系化的智能
• 行动能力：搭建智能体与真实世界之间的接口，让模型突破"语言"的边界，真正具备感知、调用与改变世界的能力
• 知识闭环：打通检索、推理、生成、校验的链路，让专业领域的知识真正可信、可溯、可控
• 记忆与上下文：让智能体拥有跨越多轮、长程一致的"记忆"，在连续交互中保持心智的连贯
• 从原型到规模：把前沿能力沉淀为高可用、可观测、可演进的工程基座

必备项

• 本科及以上学历，计算机、人工智能或相关专业，具备 3 年以上后端 / 系统开发经验
• 扎实的工程功底与系统设计能力，精通 C++ / Go 中至少一门
• 对分布式系统、高并发服务、微服务架构有深入理解
• 对大语言模型的能力边界与失效模式，有清醒而务实的认知 加分项
• 1 年以上AI Agent核心能力的实战经验
• 熟悉检索系统、记忆系统、推理优化等方向之一并有深度积累
• 在专业垂直领域（医疗、科研、金融等）有 AI 落地经验