数据库后端开发工程师

• 高性能存储引擎：设计并实现针对海量图像/谱学数据的分层存储方案，打造AI-Ready数据引擎；优化IO路径，支撑高并发读写与毫秒级随机访问，突破传统文件系统的性能瓶颈。 • 分布式计算流水线：搭建高可用异步任务调度系统（Celery/Ray），将预处理、特征提取、定量分析算法无缝集成至Kubernetes集群，实现弹性扩缩容与资源隔离。 • 数据中间件与API：为前端可视化与算法团队提供低延迟、高吞吐的数据访问层（FastAPI/gRPC），设计统一数据语义，屏蔽底层存储异构性。 • 深度性能调优：针对科学计算负载，剖析内存、网络及多线程模型，应用零拷贝、内存映射、GPU直通等技术，榨取硬件极致性能。 • 工程化演进：主导平台架构升级，建立容器化部署、CI/CD流水线与全链路监控体系，保障生产环境稳定性与可观测性。

• 计算机科学、软件工程或相关专业硕士及以上学历； • 精通 Python（FastAPI/Celery/Asyncio）或 Go/C++，具有扎实的底层开发功底； • 熟悉 SQL/NoSQL 与对象存储，必须有处理大文件或非结构化科学数据的实战经验； • 熟练使用 Redis，ray或 Kafka 进行任务解耦, airflow 等数据流； • 理解 Linux 内核 I/O 模型，熟悉内存映射、零拷贝技术或 GPU 并行数据交换者优先。