Senior Database Administrator

Finomnia è una realtà fintech che lavora ogni giorno per rendere più semplici, efficienti e affidabili i processi finanziari di aziende e istituzioni. Costruiamo e gestiamo piattaforme applicative critiche, con un approccio pragmatico: tecnologia solida, collaborazione tra team e attenzione concreta al risultato. Lavorare in Finomnia significa muoversi in un contesto in cui le idee contano, il confronto è diretto e il contributo individuale ha un impatto reale.

Figura ricercata: Senior Database Administrator Per la nostra sede di Milano siamo alla ricerca di un/a Senior Database Administrator che entrerà a far parte del team database del prodotto Qinetic, contribuendo all'evoluzione e all'ottimizzazione dell'architettura dati. Opererai in un contesto strutturato, orientato alla qualità dei dati, alla scalabilità, alla disponibilità e alla sicurezza della piattaforma, partecipando attivamente alle scelte implementative in ambito data governance e al miglioramento continuo delle infrastrutture database.

🎯 Cosa farai: Avrai la responsabilità delle seguenti attività: Ownership architetturale su database e data platform, definizione degli standard tecnici per la gestione dati in coordinamento con team architetture, Tech review di soluzioni proposte; Evoluzione e ottimizzazione di schemi database esistenti verso standard aziendali; Progettazione e implementazione di soluzioni database scalabili per microservizi; Analisi tecnica dei requisiti funzionali di data e traduzione in soluzioni robuste, performanti e scalabili; Scrittura e ottimizzazione di query SQL critiche, tuning di indici e execution plans; Gestione della performance applicativa dal versante database (monitoring, analisi slow queries); Gestione della replicazione e sincronizzazione dati tra ambienti; Supporto nelle attività di rilascio, migrazione dati e troubleshooting in ambienti di test e produzione.

Capacità di usare strumenti di Intelligenza Artificiale come supporto concreto alle attività, in particolare: -Conoscenza di AI-Assisted Development per database administration; -Conoscenza di Prompt Engineering per query optimization, troubleshooting e data analysis; -Conoscenza di Gestione Database Vettoriali. -Capacità critica nell'utilizzo dell'AI: validazione dell'output generato, attenzione a sicurezza, data integrity e compliance ai standard architetturali del prodotto.

Responsabilità Manageriali: Supporto alla crescita tecnica delle risorse (mentoring, coaching, knowledge transfer); Pianificazione delle attività database in collaborazione con Team Lead e Product Owner; Stima degli effort e valutazione impatti tecnici di soluzioni data-intensive; Gestione delle priorità in funzione della roadmap di prodotto e SLA; Definizione e implementazione di data governance policies; Gestione della capacity planning e resource optimization.

🧩 Chi cerchiamo: Almeno 6 anni di esperienza nella gestione e amministrazione di database enterprise; Approfondita conoscenza di Oracle Database (19c+) e PostgreSQL (versioni recenti); Completa padronanza di SQL con focus su ottimizzazione, tuning e execution plans; Esperienza avanzata di performance tuning, monitoring e diagnostics; Conoscenza di architetture di replica, failover e disaster recovery; Esperienza con backup strategies e recovery procedures; Conoscenza di database security; Scripting avanzato (Python, Bash, SQL scripting); Esperienza con Data Integration e ETL tools.

Costituiscono un plus: Conoscenza di Kubernetes e containerizzazione database; Esperienza con NoSQL databases (MongoDB, Cassandra); Conoscenza di Data Warehouse e Big Data tools; Certificazioni database; Esperienza in contesti bancari/finanziari. Completano il profilo: Mentalità orientata alla qualità, affidabilità e data integrity; Capacità di lavorare in autonomia su task assegnati; Attitudine al problem solving tecnico in pressione; Capacità di comunicare complessi concetti tecnici a stakeholder non-technical; Capacità di lavorare in team Agile (Scrum/Kanban); Proattività nel proporre miglioramenti tecnologici e ottimizzazioni; Attitudine all'auto aggiornamento e formazione tecnologica continua; Capacità di formare figure junior/middle, conduzione di sessioni di peer review e knowledge sharing.

Cosa troverai in Finomnia: Crediamo in un’esperienza di lavoro sostenibile, concreta e orientata alla crescita. 💻 Flessibilità: Modalità di lavoro ibrida, per bilanciare concentrazione e collaborazione. 🎓 Learning continuo: Accesso a piattaforme di formazione, percorsi su competenze digitali e opportunità di sviluppo tecnico e trasversale.

La formazione è parte del lavoro, non un extra. 📈 Crescita e impatto: Possibilità reale di contribuire al miglioramento di applicazioni e processi, con autonomia e responsabilità. 🤝 Ambiente collaborativo: Contesto diretto, in cui il confronto tra team e con i clienti è parte della quotidianità. 🧠 Welfare e benessere: Sistema di welfare aziendale, pensato per supportare esigenze personali e familiari.

🍽️ Buoni pasto: Ticket da €7 per ogni giornata lavorata, anche da remoto In conformità al D.lgs. n. 96/2026 in attuazione della direttiva (UE) 2023/970 , per la posizione ricercata: E' applicato il Contratto Collettivo Nazionale del Lavoro per i Dipendenti delle aziende del Terziario, dei Servizi e della Distribuzione (Commercio – Confcommercio); La retribuzione annua lorda di riferimento è compresa fra €40.

000 – €47.000. La collocazione all’interno della fascia retributiva di riferimento sopra indicata viene determinata in fase di definizione dell’offerta in modo trasparente e coerente rispetto al profilo professionale della persona selezionata. Non saranno, in ogni caso, richieste informazioni sulla retribuzione percepita nell’attuale o nei precedenti rapporti di lavoro.

L’annuncio di ricerca è rivolto a tutte le persone, senza distinzione di sesso, nel rispetto della Legge 903/77 e del Codice delle pari opportunità di cui al D.Lgs.198/2006 e ss.mm .ii. Processo di selezione Il percorso prevede: 1. screening del CV 2. colloquio HR 3. colloquio tecnico con il team 4. colloquio finale