Analista de Engenharia de Dados Sênior - Stackspot

O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países. Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.

Responsibilities

Estamos buscando uma pessoa para a posição de Analista de Engenharia de Dados Sênior, que queira se desenvolver e aprender, compartilhar, colaborar e inovar, entregando valor para todos os nossos clientes. Nessa função você vai: Buscamos uma pessoa para atuar como referência técnica em engenharia de dados, sendo responsável por projetar, desenvolver e evoluir soluções escaláveis para ingestão, processamento, armazenamento e disponibilização de dados.

A posição terá papel fundamental na definição de arquiteturas, implementação de boas práticas de engenharia e construção de plataformas de dados robustas, garantindo qualidade, confiabilidade e eficiência para suportar produtos de dados e iniciativas analíticas da organização. Principais responsabilidades: Projetar, desenvolver e sustentar pipelines de dados em ambiente AWS.

Estruturar e evoluir arquiteturas de dados em camadas, incluindo SOR (System of Record), SOT (Source of Truth) e camadas especializadas. Implementar estratégias de ingestão, transformação e disponibilização de dados em larga escala. Desenvolver soluções de processamento batch e orientadas a eventos. Garantir qualidade, consistência, rastreabilidade e governança dos dados.

Definir e implementar estratégias de particionamento, otimização de processamento e performance de consultas. Gerenciar histórico, versionamento e linhagem dos dados. Desenvolver código reutilizável, escalável e aderente às boas práticas de engenharia de software. Implementar testes automatizados e monitoramento dos processos de dados.

Atuar como referência técnica para a squad, apoiando decisões arquiteturais e evolução da plataforma de dados. Prerequisites: Tecnologias e conhecimentos necessários: AWS Glue Jobs (Spark/Py. Spark) AWS Lambda Amazon S3 (Data Lake) Amazon Athena Amazon SQS Amazon Event. Bridge AWS Step Functions AWS Secrets Manager AWS IAM Experiência com arquitetura de dados moderna, processamento distribuído e desenvolvimento de soluções escaláveis em nuvem.

Diferenciais: Experiência com arquiteturas orientadas a eventos. Conhecimento em Data Lakes e Data Mesh. Vivência com CI/CD, observabilidade e Data Quality. Experiência em ambientes de grande volume de dados e alta escalabilidade. Experience: Ao se tornar um ituber você tem_ Vale-Transporte Vale-Refeição (Restaurantes) / Vale-Alimentação (Supermercados) Plano médico (Fundação Saúde Itaú ou Central Nacional Unimed) Plano odontológico (Odontoprev ou Interodonto) Seguro de Vida PLR – Participação nos Lucros e Resultados (Mediante resultados do banco) Previdência privada Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros Licença maternidade e paternidade estendida Auxílio Creche / Babá (para papais e mamães) Incentivo a estudos Wellhub ou Total.

Pass Acesso aos Clubes de Lazer Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião) + Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo 😊 Conheça mais sobre nossa cultura: https://www.itau.com.br/relacoes-com-investidores/noticias/cultura-itubers-e-nosso-novo-conjunto-de-valores/ *Estimulamos candidaturas de pessoas com deficiência em todas as nossas posições, sendo assim, sinta-se à vontade para se candidatar em vagas sinalizadas como exclusivas ou não para pessoas com deficiência.

Somos comprometidos com a inclusão e valorizamos a diversidade. #Vem. Pro. Itaú #Vem. Ser. Ituber