Biostatistiker till forskargruppen för klinisk minnesforskning

Beskrivning av forskargruppen Forskargruppen Clinical Memory Research vid Institutionen för kliniska vetenskaper Malmö bedriver ledande forskning om biomarkörer för Alzheimers sjukdom och andra neurodegenerativa sjukdomar, såsom Lewykroppsdemens och Parkinsons sjukdom. Forskningen, som har fått internationellt erkännande genom BioFINDER-projekten, har under flera år legat i framkant inom området vätskebaserade biomarkörer och hjärnavbildning, vilket möjliggör tidig och korrekt upptäckt, diagnostik och prognos av sjukdom.

Gruppen leds av universitetslektor Sebastian Palmqvist och universitetslektor Niklas Mattsson-Carlgren och består av forsknings- samt teknisk/administrativ personal. Arbetsplatsen är belägen vid Biomedicinskt centrum (BMC) i Lund.

Vi samarbetar nära med Minnesmottagningen vid Skånes universitetssjukhus i Malmö, där flera av våra forskare även arbetar kliniskt. Du kan läsa mer om vår spännande forskning här 

Vi är en internationell forskargrupp som värdesätter en god arbetsmiljö präglad av respekt och omtanke i våra möten. Vi eftersträvar en arbetsplats som upplevs som utvecklande och stimulerande för alla medarbetare. Vi arbetar kontinuerligt med att skapa förutsättningar som främjar trivsel, utveckling och delaktighet. Vi värnar om både den fysiska säkerheten och den psykosociala arbetsmiljön.

Vi erbjuder Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Vi har även ett flextidsavtal som skapar goda förutsättningar för balans mellan arbete och fritid.

Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd vid Lunds universitet Jobba hos oss

Projektbeskrivning Anställningen är i första hand knuten till ett femårigt multicenterprojekt (2026–2031) som finansieras av amerikanska National Institutes of Health (NIH) genom ett så kallat U01-anslag, för klinisk validering av blodbiomarkören MTBR-tau243 vid Alzheimers sjukdom tillsammans med Washington University in St. Louis, University of Pennsylvania och University of Alabama at Birmingham. Arbetet omfattar dock hela forskargruppens verksamhet, med longitudinella data från flera tusen deltagare i BioFINDER-studierna (biomarkörer i blod och ryggvätska, PET- och MR-avbildning, kognition, genetik och proteomik).

Arbetsuppgifter och ansvarsområden Som biostatistiker arbetar du nära gruppens forskare och utgör en resurs för statistisk analys. Den primära uppgiften är att planera och genomföra statistiska analyser till vetenskapliga artiklar och att sammanställa data i olika projekt. Arbetsuppgifterna omfattar bland annat att:

• planera och genomföra statistiska analyser till vetenskapliga publikationer i samarbete med gruppens forskare, t.ex. avseende diagnostisk precision (ROC-analys, cutoffs, kalibrering, prediktionsmodeller) och longitudinella data (mixed models, tid till händelse m.m.)
• sammanställa och kvalitetssäkra analysdataset från gruppens databaser i olika projekt
• ta fram tydliga figurer och tabeller av publikationskvalitet utifrån data
• skriva reproducerbar och väldokumenterad analyskod i R
• bidra till U01-projektets statistiska analysplan och förspecificerade analyser, i samarbete med projektledaren och statistiker vid de amerikanska parterna
• skriva utkast till metod- och resultatavsnitt samt granska statistiska delar av manus
• ge statistisk rådgivning vid studiedesign, powerberäkningar och val av metod
• följa metodutvecklingen inom området och introducera nya verktyg och arbetssätt i gruppen.

Kvalifikationer För anställningen krävs.

• doktorsexamen i statistik, biostatistik, epidemiologi eller annat relevant område med tydlig statistisk inriktning. Doktorsexamen ska vara avlagd senast vid tidpunkten då anställningsbeslut fattas.
• mycket goda kunskaper i R, inklusive datahantering och programmering av reproducerbara analyser.
• mycket god förmåga att visualisera data och skapa tydliga figurer av publikationskvalitet.
• goda kunskaper i statistisk modellering, framför allt regressionsmodeller, metoder för diagnostisk precision och analys av longitudinella data.
• mycket goda kunskaper i engelska i tal och skrift (engelska är gruppens arbetsspråk).
• stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper. Den vi söker är noggrann och strukturerad, har god förmåga att förklara statistiska metoder och resultat för kliniker och forskare, är serviceinriktad och kan arbeta med flera parallella projekt och deadlines.

Meriterande för anställningen är:

• tidigare erfarenhet av statistiska analyser av kliniska eller medicinska data, särskilt inom biomarkör-, kohort- eller demensforskning. Detta är mycket meriterande.
• kunskap inom vårt forskningsfält: Alzheimers sjukdom och andra neurodegenerativa sjukdomar (AD/ADRD).
• medförfattarskap på vetenskapliga publikationer och vana att skriva metod- och resultatavsnitt eller andra stödjande textavsnitt i manus.
• erfarenhet av att skriva statistiska analysplaner och genomföra förspecificerade analyser, t.ex. inom kliniska prövningar eller diagnostiska valideringsstudier.
• vana att använda LLM-baserade AI-verktyg i statistiskt arbete (kodning, dokumentation, textutkast) och/eller erfarenhet av maskininlärning på kliniska data.
• erfarenhet av datahantering i databaser (t.ex. REDCap, SQL) och harmonisering av variabler mellan kohorter.
• kunskaper i Python eller andra programmeringsspråk.

Övrigt Anställningen är en tillsvidareanställning med omfattning 100 % och tillträde snarast, enligt överenskommelse. Provanställning i sex månader kan komma att tillämpas. Anställningar vid Lunds universitet bedrivs i Sverige, du förväntas därför kunna utföra ditt arbete på plats i Lund. Kunskaper i svenska är inte ett krav för anställningen. Projektets arbetsspråk är engelska.

Så här söker du Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla ett personligt brev där du beskriver hur du uppfyller kvalifikationskraven samt varför du är intresserad av anställningen. Ansökan ska även innehålla CV, examensbevis samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.). Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan.

Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan.