音频算法工程师（助听方向）

我们在做什么 我们在做多款真实量产的助听产品的核心音频算法。目标是让听损用户在复杂环境里听得清、听得舒服，同时保留对周围环境的感知。我们在探索多路信号协同处理和双耳协同增强等创新方向，并把它们落到真实产品上。

岗位职责

1. 多流混音与听力补偿：负责助听场景下多路信号的听力补偿与混音算法的设计与优化，兼顾清晰度、响度舒适度与听感自然度。
2. 双耳增强：负责双耳协同增强算法的研究与实现，在提升语音清晰度的同时保持空间感。
3. 创新技术探索：调研并验证助听领域的新方法，把有价值的想法做成原型，评估其在真实场景下的听感与指标收益，再推进到产品落地。
4. 音质与效果评估：把"听起来舒服不舒服、自然不自然"转化为可量化指标（如 HASQI、HAAQI、PESQ、响度指标、双耳线索指标），搭建主客观结合的评估与回归体系。
5. 算法落地：结合芯片算力和内存约束，将算法做成端侧可实时运行的实现，并持续优化性能。
6. 跨团队协作：与声学、结构、固件、测试团队协作，完成需求分析、联调和性能验证。

任职要求 基本要求

• 本科及以上学历，信号处理、声学、电子/通信、计算机、自动化、生物医学工程等相关专业。
• 1-3 年音频或信号处理相关的研发工作经验。
• 扎实的数字信号处理基础，熟悉时频分析、滤波器设计、增益控制与动态范围处理。
• 熟练使用 Python 和 C/C++，能独立完成从算法原型到代码实现的工作；有 Matlab 经验也可。
• 对声音敏感，愿意花时间听、分析并追究听感问题的根因。
• 有较强的探索精神和学习能力，能把一个新想法做成可验证的原型，并用数据说明效果。
• 良好的工程习惯，会用 Git，能读写他人代码，重视测试。
• 责任心强，沟通顺畅。

以下经验有一项即可，不要求全部具备

• 做过音频动态处理（压缩、限幅、AGC）、混音、均衡或音效等算法。
• 做过多麦克风处理、波束形成、空间音频或双耳音频相关的工作。
• 做过语音增强、降噪或语音分离，了解深度学习方法，熟悉 PyTorch 或 TensorFlow。
• 做过音质或响度的评估与调优，包括主客观评测、听感调校。
• 做过嵌入式、低功耗平台上的音频算法实现（TWS 耳机、助听器、手机音频等）。

加分项

• 了解听力学和心理声学基础，如听阈、响度感知、听力图，或了解验配公式（NAL、DSL 等）。
• 了解双耳听觉、空间听觉，或头相关传递函数（HRTF）。
• 有助听器、人工耳蜗或 TWS 耳机相关的算法经验。
• 发表过 ICASSP、INTERSPEECH、TASLP 等会议或期刊的语音/音频论文，或有专利。