机器学习系统研发工程师-2027 届

参与 MiniMax 机器学习平台的研发，设计和实现机器学习相关的基础设施/算法框架/工具链等，关注机器学习研发过程的稳定性、资源利用率等问题；

基于机器学习系统、云原生、云计算架构等多个角度做技术问题解决和探索；

覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括：资源调度、任务编排、模型训练、模型管理、数据集管理、工作流编排、ML for System等；

熟悉Linux平台下的分布式系统的开发及运维；

具有Golang/Python/C/C++等一种高级语言开发经验；

熟悉计算机组成、操作系统原理；

熟悉分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护优先；

熟悉容器技术，具有Docker、Kubernetes开发或使用经验

有机器学习平台研发经验, 有大规模训练任务和推理服务的编排、在离线混部及资源调度经验者优先

了解 Pytorch/Tensorflow/JAX/PaddlePaddle/Mindspore等机器学习框架、GPU/NPU/ARM等最新异构计算系统与架构、RDMA高性能网络, 有相关系统研发经验者优先