大数据开发工程师

1、负责企业级数据仓库设计、建模、规范以及研发工作； 2、深入理解业务需求，规划数据仓库建设的整体方向和技术路线，构建快速、准确、灵活、实用的数据仓库，挖掘发挥数据的价值； 3、保证数据仓库的及时、准确、稳定产出，构建好用的数据仓库； 4、打造行业一流的数据仓库团队； 5、与小伙伴一起调研和实践热门数据仓库组件和技术（数据湖、TiDB、FlinkSql、实时数仓等）； 6、探索 AI 与数仓的深度融合，推动 AI Agent、大模型在数据开发、数据治理、智能分析等场景的落地应用； 7、建设数仓智能体（Data Agent），实现自然语言驱动的数据查询、指标解读、异常归因等能力，降低数据使用门槛； 8、负责数据仓库的 AI 赋能体系搭建，包括但不限于：智能 ETL 开发辅助、数据质量智能巡检、元数据智能管理、智能运维等； 9、跟踪业界 AI+Data 前沿技术（Text2SQL、RAG、LLM4Data 等），结合业务场景进行技术选型与落地，推动团队 AI 能力建设。