Data Engineer Senior

Requisitos Requerido – Habilidades Técnicas Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos, Ingeniería Informática o carreras afines. Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer o en roles relacionados con ingeniería de datos. Experiencia sólida en diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos escalables.

Experiencia avanzada trabajando con Snowflake. Experiencia desarrollando transformaciones de datos utilizando DBT. Experiencia implementando y administrando flujos de trabajo con Apache Airflow. Dominio de SQL para modelado, optimización y consulta de datos. Experiencia desarrollando procesos de datos con PySpark. Experiencia diseñando e implementando soluciones ETL y ELT.

Experiencia integrando múltiples fuentes de datos estructurados y no estructurados. Conocimiento de principios de calidad, gobernanza y disponibilidad de datos. Experiencia optimizando almacenamiento, procesamiento y rendimiento de plataformas de datos. Experiencia utilizando herramientas de Inteligencia Artificial para desarrollo y productividad, incluyendo Claude Code.

Requerido – Habilidades Blandas Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas. Capacidad para trabajar en entornos dinámicos y de rápido crecimiento. Excelentes habilidades de comunicación técnica y funcional. Capacidad para trabajar de forma autónoma y colaborativa. Orientación a resultados y cumplimiento de objetivos.

Capacidad para gestionar múltiples prioridades simultáneamente. Proactividad y enfoque en mejora continua. Compromiso con la calidad, confiabilidad y escalabilidad de los datos. Deseable (Habilidades Técnicas) Experiencia trabajando en entornos Cloud. Conocimiento de arquitecturas modernas de Data Warehouse y Data Lake.

Experiencia en automatización y monitoreo de pipelines de datos. Experiencia implementando marcos de gobernanza y calidad de datos. Conocimiento de herramientas adicionales de orquestación e integración de datos. Responsabilidades (Actividades a desempeñar) Diseñar, construir y mantener la infraestructura necesaria para recopilar, almacenar y procesar grandes volúmenes de datos.

Desarrollar y optimizar pipelines de datos escalables y confiables. Diseñar e implementar procesos ETL/ELT eficientes para diferentes fuentes de información. Integrar múltiples fuentes de datos garantizando consistencia y disponibilidad. Modelar, transformar y preparar datos para análisis, reportes y consumo de negocio.

Administrar y optimizar soluciones basadas en Snowflake. Implementar y mantener transformaciones de datos utilizando DBT. Administrar flujos de orquestación y programación con Apache Airflow. Garantizar la calidad, accesibilidad, confiabilidad, escalabilidad y disponibilidad de los datos. Monitorear y optimizar el rendimiento de procesos, consultas y almacenamiento.

Colaborar con equipos de negocio, analítica y desarrollo para habilitar soluciones basadas en datos. Promover buenas prácticas de ingeniería de datos y mejora continua dentro del equipo. Idiomas requeridos Inglés: Avanzado. Información adicional Ubicación México y Colombia. Modalidad híbrida (En el caso de Colombia solo Bogotá y alrededores).

Requisitos de viaje No se requieren viajes frecuentes. Condiciones especiales Experiencia obligatoria en Snowflake, DBT, Airflow, SQL y PySpark. Experiencia sólida diseñando e implementando pipelines de datos y procesos ETL/ELT. Conocimiento de buenas prácticas de calidad, disponibilidad y escalabilidad de datos. Experiencia integrando múltiples fuentes de información en entornos empresariales.

Inglés avanzado obligatorio. Experiencia utilizando herramientas de IA para desarrollo y productividad, incluyendo Claude Code. Perfil orientado a la construcción de soluciones de datos robustas, escalables y de alto rendimiento.