智能座舱多模态大模型算法leader

负责座舱多模态大模型（LLM/VLM/Omni）技术规划与架构设计，明确端云协同与端侧部署方案；

带领4-5人算法团队，统筹SFT、RLHF、Agent研发等核心工作，把控交付节奏与质量；

主导模型训练数据流水线与数据飞轮建设，推动模型在真实车载场景中持续迭代；

跟踪多模态SOTA技术，完成前沿成果在座舱业务中的验证与转化。

硕士及以上，计算机/人工智能相关专业，2年以上管理经验；

精通Transformer及多模态对齐技术，熟悉LLM/VLM预训练、SFT、RLHF全流程；

有端侧大模型落地经验，熟悉PyTorch、ms-swift、vLLM等模型训练和推理框架；

具备强技术选型与跨部门协同能力；

有智能座舱/车载量产项目经验者加分，有顶会论文或知名开源项目核心贡献者加分。