Job description
亮点 / Highlights: 1、真实的 AI × 支付落地场景：不是 Demo 或概念验证，是在亿级流量的支付核心系统里跑的 AI 产品，你的每一行 Prompt、每一个 Agent 编排都直接影响真实交易； 2、从 0 到 1 定义智能化路线：平台产品的 AI 升级刚刚起步，你将主导方向定义和架构设计，拥有极高的自由度和创造空间； 3、产品 × AI 的稀缺成长路径：深度参与 Agent 架构、Prompt 工程、MCP 接入、评测体系搭建，技术成长曲线陡峭，成为"懂支付的 AI 产品专家"； 4、良好的团队氛围：关注个人成长，扁平协作，决策链短，想法能快速验证和落地。
岗位职责 / Duties: 1、AI驱动的平台产品智能化升级：主导将AI能力（LLM、Agent、MCP）深度融入基础交易、统一支付、支付决策、金融网关、客户账务、渠道清算、会计核算等产品域，重新定义平台产品的交互方式与自动化水平，推动从"人驱动流程"到"AI驱动流程"的范式转变； 2、AI Agent 设计与落地：负责支付场景下 AI Agent 的任务流编排、Prompt 工程、Tool Use / MCP 接入设计，构建能自主完成需求分析、异常诊断、智能决策的产品级 Agent，实现支付处理稳定性、转化率、成本优化的智能闭环； 3、智能化效果评测与迭代：建立 AI 产品的效果评估体系（准确率、召回率、转化率提升、处理时效等），基于线上数据驱动持续迭代，对 AI 输出质量和业务结果负责； 4、平台能力抽象与标准化：将 AI 能力沉淀为可复用的平台服务（智能路由、智能对账、异常自愈、自然语言查询等），建设稳定性好、扩展性强、接入效率高的智能化基础设施，持续提升标准化程度。
任职要求 / Requirements: 1、AI 技术理解：深入理解 LLM Agent 技术栈——Prompt Engineering、RAG、Function Calling / Tool Use、MCP 协议、Multi-Agent 编排、Memory 管理。能读懂 Agent 架构、评估模型输出质量、独立完成 Prompt 设计与 Agent 流程编排； 2、动手能力：能独立写 Prompt、搭 Agent Demo、设计评测方案、分析线上数据。不是纯"画图提需求"的产品经理，而是能和研发一起 Debug、一起跑通 AI 链路的产品技术混合体； 3、支付/金融领域经验：熟悉三方支付体系或银行等金融机构业务，对支付处理、资金链路、清结算有深入理解，有相关产品落地经验； 4、项目推动力：优秀的沟通表达和组织协调能力，能在复杂环境下科学拆解里程碑、协调多方资源推进项目快速落地，拿到预期结果； 5、技术敏感度与学习力：对 AI 行业保持高频关注，能快速消化新论文 / 新产品 / 新框架（如 Agent 协作范式、MCP 生态、模型评测方法论），判断哪些值得跟进并输出可落地的产品建议； 6、High Agency：有强烈的主人翁精神和自驱力，面对不确定性能率先行动、主动定义问题，而非等待方向。