Data & MarTech Manager | Analytics, Automation & CRM

Wir bauen den digitalsten Büromöbel-Brand Europas. ofinto ist der digitale Herausforderer im Büromöbelmarkt. Wir entwickeln ergonomische Büromöbel und verkaufen sie direkt an Privat- und Geschäftskunden in der Schweiz, in Deutschland, Österreich und Frankreich. Über 100'000 Kundinnen und Kunden haben bei uns bestellt.

Nun suchen wir den nächsten Wachstumsschritt - mit einem dynamischen Team, das KI und Automationen im Alltag nutzt. Als Data & Mar. Tech Manager machst du aus unseren Zahlen Entscheide: Welcher Kanal lohnt sich, was bringen Plakat und TV, wo setzen Marketing und Vertrieb als Nächstes an. Du ziehst die Analysen selbst, baust mit SQL, n8n und KI-Werkzeugen wie Claude die Pipelines und Automationen dazu und sorgst dafür, dass Tracking und CRM die richtigen Daten liefern.

Du berichtest an Jonas, unseren Mitgründer. Standort: Büro in 8005 Zürich, 3 Gehminuten vom HB, mindestens 3 Tage pro Woche vor Ort Start: sofort oder nach Vereinbarung Pensum: 80-100 % Aufgaben Deine Aufgaben Entscheide aus Daten: Attribution, Inkrementalitäts- und Geo-Tests (z. B. für Plakat und TV) und eine verbindliche ROAS-Zahl; du gibst Marketing und Geschäftsleitung eine klare Empfehlung BI und KPIs: KPI-Definitionen und Dashboards für Marketing, B2B und Geschäftsleitung, die jede Woche genutzt werden Datenpipeline und Automationen: Shop-, Marketing- und CRM-Daten über n8n und Triple Whale nach Big.

Query betreiben, vereinfachen und weiterentwickeln CRM: Pipedrive so weiterentwickeln, dass aus deinen Analysen Aktionen werden: Scoring, Segmente und Listen für den Vertrieb und für Klaviyo Tracking: sicherstellen, dass GA4, Server-Side-Tagging, Meta Conversions API und Consent stimmen; die Umsetzung übernimmt unser Shop-Team Agenturen und Tools: fachliche Empfehlung zu Kosten und Wirkung von Meta, Amazon, Affiliates und TV Praktikum: fachliche Betreuung unseres Praktikums Data & KI-Automation Deine ersten 90 Tage Es gibt eine verbindliche Zahl für den Meta-ROAS und deine Empfehlung zum Budget Ein erster Geo-Test für Plakat oder TV ist aufgesetzt Die Pipeline ist dokumentiert, und das Team nutzt die wichtigsten Dashboards jede Woche Qualifikation Was du mitbringst Du leitest aus Zahlen eine klare Empfehlung ab und vertrittst sie gegenüber der Geschäftsleitung Du hast Tests oder Attributionsanalysen selbst aufgesetzt und weisst, wo ihre Grenzen liegen Studium in Wirtschaftsinformatik, Digital Business, Informatik oder Wirtschaft mit quantitativem Schwerpunkt 2 bis 5 Jahre Erfahrung, z.

B. in einer Digital- oder Analytics-Beratung, einer Agentur oder einem Scale-up (Marketing Analytics, Rev. Ops, Growth) Du baust selbst: sicheres SQL, Automationen mit n8n, Make oder Code, APIs und Webhooks. KI-Werkzeuge wie Claude nutzt du im Alltag. Du hast mit einem CRM gearbeitet und seine Daten genutzt, idealerweise Pipedrive, Hub.

Spot oder Salesforce Deutsch auf Muttersprachniveau, gutes Englisch; Französisch ist ein Plus Ein Plus: Erfahrung im E-Commerce oder D2C, Python Benefits Was wir bieten Eigener Stack: Du verantwortest Daten und Tools von Anfang bis Ende, mit direktem Draht zur Geschäftsleitung KI im Alltag: Ein Team, das mit Claude und Automationen arbeitet und dir Raum gibt, Neues auszuprobieren Rahmen: Kompetitives Gehalt, bis zu 28 Ferientage, flexible Arbeitszeiten, Unterstützung für dein Home-Office-Setup Perspektive: Langfristig in einem wachsenden Unternehmen, mit Themen, die mit dir mitwachsen Bewerbung Schick uns deinen Lebenslauf und ein Beispiel für einen Entscheid, den du aus Daten abgeleitet hast: die Frage, dein Vorgehen und was danach passiert ist.

Ein paar Sätze und ein Screenshot reichen. Im Prozess lernst du Jonas und Christian kennen und löst einen kurzen Case mit echten, anonymisierten Daten.