无人车业务部-机器学习算法专家

亮点 / Highlights: 1、业务高速增长：业务正处于爆发式增长阶段，经历从单城到多城、从百量到千量级的规模化过程，不断重构和迭代策略系统，接受大量技术挑战和成长空间。 2、行业亟待重定义：无人货运正在从技术验证走向规模商用，每一版策略迭代都可能直接改变这个行业的成本结构。 3、 跨领域协作：与自动驾驶、运筹优化、产品运营等多个领域的专家紧密协作，构建从感知到策略到执行的完整技术闭环。 4、从0到1的系统建设机会：策略体系仍在快速演进中，你有机会主导核心模块的架构设计，而不仅仅是在成熟系统上做微调。

岗位职责 / Duties: 1、策略算法建模与优化：负责无人车货运业务中核心策略模型的建设和持续迭代。运用机器学习、因果推断、大模型等技术，对货运场景中的强不确定性、强价格弹性、强动态性进行建模和优化。具体方向包括：需求预测、留存/转化预测、价格弹性建模等定价/营销优化场景和路径规划与时间预估、履约机会成本预测、供需失衡预测等调度优化场景。 2、预测-决策联合优化：推动预测模型与决策模型的深度耦合，通过端到端优化实现业务订单增长和运营效率提升，直接驱动GMV增长和成本优化。 3、业务洞察与技术探索：深入理解无人车货运业务全链路，洞察业务快速发展过程中的关键瓶颈，与产品、运营、工程团队紧密协作，探索AI驱动的新一代物流策略体系。 4、前沿技术落地：关注并引入大模型（LLM/Foundation Model）、强化学习、因果推断等前沿技术在物流策略优化中的应用，推动技术创新转化为业务价值。

任职要求 / Requirements: 1、具备优秀的问题发现、分析和解决能力，能够快速、深入理解业务并挖掘优化点和制定优化方案。 2、在机器学习、因果推断、搜索推荐等领域有扎实理论基础和丰富实战经验，能够将技术能力转化为可落地的业务策略。 3、有自驱力和优秀的学习能力，能不设边界、深入思考、快速学习、勇于创新。 4、具有良好的沟通能力和编程能力，有复杂业务场景的策略研发经验。