Job description
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构建并持续优化游戏用户的多维度画像体系（如行为偏好、付费能力、生命周期阶段、设备环境、社交关系等）；
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深度分析用户行为与转化路径，识别高价值用户群及潜在流失风险群体；
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与算法、广告投放、产品团队紧密协作，将用户画像应用于精准投放、个性化推荐、召回策略等场景；
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设计并验证基于用户分群的投放策略（如Lookalike扩展、分层出价、动态创意匹配），提升获客效率与ROI；
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监测投放渠道（Meta、Google、TikTok、Unity、国内信息流等）的用户质量，反哺画像标签优化；
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建立画像效果评估机制，通过AB实验、归因分析等方式量化策略收益；
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探索AI/ML在用户分群与预测建模中的应用机会，推动画像系统智能化升级。
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本科及以上学历，统计学、计算机、数学、数据科学或相关专业优先；
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2年以上互联网或游戏行业数据分析、用户画像、广告算法支持或增长策略经验；
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熟练掌握SQL，具备Python/R等数据分析能力，熟悉常用机器学习基础概念（聚类、分类、特征工程等）；
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理解主流广告平台（如Meta、Google 等）的定向逻辑与出价机制；
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具备良好的业务sense，能将复杂用户行为抽象为可落地的标签与策略；
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优秀的跨团队沟通能力，能与算法工程师、投放运营、产品经理高效协作；
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热爱游戏，对玩家行为有敏锐洞察者优先。