AI感知算法工程师（视觉/深度学习方向）

算法研发：负责机器人环境下的计算机视觉算法研发，包括但不限于目标检测、语义分割、或双目深度估计等方向的模型训练与迭代。 工程部署：负责深度学习模型在嵌入式平台（如NVIDIA Jetson, 高通, 地平线, 瑞芯微等）的移植、量化与加速，解决算法在低算力设备上的实时性问题。 场景落地：配合机器人业务需求，解决复杂场景下的感知长尾问题，提升算法鲁棒性。 技术文档：负责算法开发文档、接口文档及部署说明书的撰写，保障代码的可维护性与交付质量。 前沿跟进：跟踪AI领域新技术（如模型轻量化、自监督学习等），持续优化现有算法框架。

学历要求：硕士及以上学历（硬性指标），计算机、自动化、电子信息、数学等相关专业。 工作年限：工作经验不限，欢迎基础扎实的优秀应届生或1-3年经验者投递。 核心技能： 熟练掌握 C++/Python 编程，具有良好的数据结构与算法基础。 熟悉 PyTorch/TensorFlow 等主流深度学习框架，有完整的模型训练与调优经验。 部署经验：了解模型压缩与加速技术（量化、剪枝），熟悉 TensorRT、ONNX Runtime、NCNN 或其他端侧推理框架者优先。 加分项（满足其一即可）： 有双目立体视觉、三维重建与SLAM相关项目经验。 在CVPR、ICCV等会议发表过论文，或在ACM、Kaggle等比赛中获奖。 综合素质：具备良好的逻辑思维与沟通能力，对解决工程落地问题有热情，能适应快节奏的技术迭代。