Java开发专家（风控方向）

ShanghaiPosted May 26, 2026

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风控系统架构与研发

负责公司风控系统的整体架构设计、技术选型和核心模块研发
设计并实现高并发、低延迟的实时风控决策引擎，支持毫秒级响应
构建可扩展的风控规则引擎、策略引擎和模型服务平台
主导风控中台建设，实现风控能力的平台化和服务化

风控规则与模型落地

探索生成式AI技术在风控领域的应用，实现智能报告生成、风控AI工作流等创新场景
设计并实现特征工程平台，支持实时特征计算和离线特征加工
与算法团队协作，推动机器学习/深度学习模型在风控场景的工程化落地
建立模型监控体系，实现模型效果追踪、A/B测试和迭代优化

数据治理与风控中台

设计风控数据库架构，整合内外部数据源，构建统一的风控数据视图
建设实时数据处理管道，支持流式计算和实时风险监控
负责数据安全和隐私保护技术方案的设计与实施

技术创新与团队建设

跟踪业界前沿技术，探索AI、大数据、区块链等新技术在风控领域的应用
制定技术规范和最佳实践，提升团队整体技术能力
指导和培养初中级工程师，进行技术分享和code review
参与重大技术决策，为业务发展提供技术支撑

教育背景：计算机、软件工程、数学、统计学等相关专业本科及以上学历
工作经验：

8年以上金融科技/互联网行业研发经验
5年以上风控、反欺诈、信贷、支付等相关领域经验
3年以上核心系统架构设计或技术团队管理经验

技术能力：

精通Java编程语言，有扎实的编程功底；具备全栈开发能力，熟悉前端技术（Vue/React等）、后台管理系统开发，了解自动化测试
熟练使用AI辅助编程工具（如Claude Code），能够高效利用AI提升开发效率
深入理解分布式系统架构，熟悉微服务、容器化、云原生等技术栈
熟练掌握MySQL、Redis、Elasticsearch等数据存储技术
熟悉Kafka、RabbitMQ等消息队列，有大规模实时数据处理经验
熟悉Flink、Spark等大数据计算框架，有大规模流式计算实施经验

风控专业能力：

深入理解风控业务逻辑，熟悉信贷风控、反欺诈、反洗钱等业务场景
有规则引擎、决策引擎等风控系统的设计和实现经验
熟悉生成式AI技术（LLM、RAG等），有大模型应用开发或AI Agent构建经验
了解机器学习算法在风控场景的应用（LR、GBDT、XGBoost、神经网络等）
了解特征工程、样本不均衡处理、模型评估等机器学习工程实践

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