算法工程师（深度学习）

【岗位职责】 1.SEM图像分析：研发基于SEM图像的晶圆缺陷分类（Defect Classification）与高精度轮廓提取（Contour Extraction）算法。 2.Layout热点检测：研发基于芯片Layout数据的热点检测（Hotspot Detection）算法，提前识别制造工艺风险。 3.模型工程化：负责算法的训练调优、轻量化及生产环境下的推理部署。 4.技术攻坚：跟踪前沿AI技术，结合EDA业务痛点快速进行算法原型验证与迭代。

【任职要求】 1.本科及以上学历，计算机/电子/微电子等相关专业，扎实的深度学习与计算机视觉基础（精通CNN/Transformer/分割/检测等模型）。 2.算法调试能力扎实：拥有丰富的模型调优实战经验，能独立解决训练不收敛、过拟合、长尾分布等复杂问题，精通PyTorch。 3.Vibe Coding与快速落地：学习能力极强，善于借助AI编程工具（如Cursor、Copilot等）快速消化前沿论文，并高效完成复杂算法的代码编写与工程落地。 4.编程功底扎实，熟练使用Python/C++，熟悉Linux环境及常用的模型部署加速工具（如TensorRT、ONNX等）。

【加分项】 1.有半导体/EDA行业背景，了解SEM成像原理或GDS/OASIS数据格式。 2.有工业缺陷检测、医学影像分析经验，或熟悉图神经网络（GNN）处理非规则Layout数据。