高级AI算法工程师（EDA/机器学习）

岗位职责 1.核心算法研发：负责研发从芯片设计版图（Layout/GDSII）到晶圆制造结果（如曝光轮廓、光刻热点、关键尺寸、良率风险点）的AI预测模型，解决复杂的非线性预测问题。 2.数据挖掘与建模：利用历史设计数据与生产实测数据，构建高质量的训练数据集，开发高泛化能力的预测算法，提升模型在不同场景下的鲁棒性。 3.工程化落地：负责AI算法在设计工具链中的集成与部署，优化模型推理性能，实现算法与实际业务流程的无缝闭环。 4.技术攻关：持续跟进前沿AI技术，针对小样本、高维度数据等挑战进行技术突破，不断提升预测精度与计算效率。

1.专业背景：计算机、微电子、数学、自动化等相关专业，具备扎实的数理基础和算法功底。 2.算法能力：精通深度学习（CNN、Transformer、GNN），有物理信息神经网络（PINN）、生成式模型（GAN/Diffusion Model）或小样本学习经验者优先。 3.行业认知：熟悉集成电路设计流程或半导体制造工艺的基本原理，理解设计数据与物理制造之间的关联，有相关交叉领域经验者优先。 4.工程技能：熟练掌握Python/C++编程，具备良好的数据结构与算法基础，能够独立完成模型训练、优化及部署工作。 5.综合素质：具备极强的逻辑思维能力和数据敏感度，能够处理大规模复杂数据，有良好的团队协作与沟通能力。

加分项 1.有“AI+工业/制造”或“AI+EDA”相关领域的实际项目落地经验。 2.在顶级会议或期刊发表过高水平学术论文。 3.熟悉主流版图数据格式或具备相关二次开发经验。