Stage - Ingénieur Data/IA

L’ Agence régionale Ouest regroupe environ 90 ingénieurs, experts, techniciens autour des métiers de l’eau, l’environnement et les infrastructures urbaines. A partir de nos cinq sites de Rennes, Saint-Brieuc, Nantes, Caen et Brest, nos métiers d’études amont, conseil et ingénierie répondent aux enjeux de la ville et de l’aménagement durable des territoires.

Basé(e) à Saint-Grégoire (Rennes) , vous travaillerez au sein du Pôle Hydraulique et Data sous la tutelle du Responsable de Pôle. Au sein de SUEZ Consulting, les ingénieurs réalisent des projets complexes dans les domaines de l'eau potable, de l'assainissement, des eaux pluviales. Ces projets impliquent la collecte et l'exploitation de volumes importants de données provenant de multiples acteurs (collectivités, exploitants, délégataires, services techniques, bases patrimoniales, SIG, campagnes de mesures, etc.)

Si la collecte des données constitue une étape essentielle, leur exploitation reste souvent chronophage : Difficulté à vérifier que l'ensemble des données attendues a bien été reçu ; contrôle qualité réalisé manuellement ; Manque de visibilité sur les données manquantes ou incohérentes ; hétérogénéité des formats ; Difficulté à capitaliser la connaissance projet ; suivi parfois dispersé des engagements contractuels, de l'avancement et de la facturation.

L'objectif du stage est de concevoir puis développer un ensemble d'outils Data et IA permettant d'assister les chefs de projet et ingénieurs dans la gestion globale de leurs missions. L'ambition est de créer un véritable "assistant projet" capable : -d'accompagner l'ingénieur dès la phase de collecte des données ; -de contrôler la complétude et la qualité des données reçues ; -d'organiser automatiquement la documentation et les données projet ; -de suivre l'avancement des différentes tâches ; -d'aider au respect des engagements contractuels ; -de faciliter le suivi administratif et financier ; -de contribuer au contrôle qualité des livrables produits.

Pour cela vos missions seraient les suivantes :

1. Analyse des besoins métiers Cartographie du cycle de vie d'un projet type. Identification des irritants et tâches à faible valeur ajoutée. Formalisation des processus de pilotage utilisés par les chefs de projet. Définition des indicateurs clés de suivi.
2. Outils de gouvernance et de qualité des données Développement de mécanismes permettant : de définir les données attendues selon le type de projet ; de vérifier automatiquement leur présence ; d'identifier les données manquantes ; de détecter les incohérences et anomalies ; d'évaluer la qualité et la fiabilité des jeux de données ; de suivre les actions correctives.
3. Assistant IA de gestion de projet Développement d'un assistant s'appuyant sur les outils IA de l'entreprise. L'assistant pourra notamment : proposer les prochaines actions à réaliser ; rappeler les échéances importantes ; identifier les risques de dérive projet ; contrôler le respect des procédures internes ; vérifier la cohérence des livrables ; générer ou préremplir certains documents projet ; assister la préparation des réunions client ; centraliser les informations utiles au pilotage.
4. Prototype et expérimentation Développement d'un démonstrateur opérationnel. Tests sur plusieurs projets réels du pôle. Mesure des gains de productivité obtenus. Rédaction des recommandations de déploiement.