大模型数据算法实习生-视频&声音

为我们的生成模型，构建和管理高质量、多样化的数据集。你的工作将直接决定模型所见所闻的质量，进而影响模型生成效果的上限。 主要职责 1、数据标准制定： 参与定义和刻画用于模型训练的高质量数据标准，包括但不限于视频&音乐的审美品质、内容多样性、技术参数。 2、数据搜寻与获取： 基于既定标准，主动在全球范围内的视频&音乐平台、开源数据集及特定渠道中，寻找和发掘符合要求的数据。 3、数据标注与评估： 可能需要对视频数据进行标签化、排序或质量评估，以构建更精准的训练指令。 4、跨团队协作： 与算法研究员保持紧密沟通，理解他们的数据需求，反馈数据质量情况，并协同解决数据层面的问题。

我们希望你至少在以下一至两个方面有扎实的基础或突出的潜力 1、对数据的理解与审美：对视频&声音的内容有良好的感知和判断力，能清晰阐述“好”在哪里。 2、是深度的视频&声音模型用户，对国内外视频&声音模型产品有了解。拥有个人视频&音乐创作经验（如Vlog、短片剪辑），并能提供作品集优先。 3、数据获取与技术能力：具备基本的计算机基础，计算机科学、数字媒体、设计等相关专业优先。 4、能够与技术和算法团队高效协作，有较强的责任心，对数据质量负责。