Keeta-测试开发专家（资损防控方向）-深圳

亮点 / Highlights:

1. 一群热爱AI的小伙伴，团队有4年+AI行业从业者。有决心和有信心借助AI转换现有的工程范式
2. 能了解境外业务全貌及系统架构演进，并在复杂的境外业务中伴随业务解决质量挑战，构建国际化视野。
3. 如果你富有冒险精神，在这里，一个个陌生的国家等待你的开发，一个个全新的关卡等待你的挑战。
4. 如果你对世界充满好奇心，在这里有机会在众多国家留下足迹。你会接触到不同的国家、语言和文化。
5. 如果你渴望快速成长，在这里，你可以经历新业务从0到1的过程，不断解锁新技能，持续获得成就感。

岗位职责 / Duties:

1. 负责 Keeta 商家结算及供给侧业务的端到端质量保障，制定测试策略与计划，管理测试过程，确保项目按时高质交付。
2. 主导资损风险防控体系建设，利用 AI 技术驱动风险识别与管控全链路：

• AI 驱动风险识别：基于 AI Code Review、语义分析等手段，自动识别代码变更中的资损风险（金额计算精度、幂等性缺失、事务边界异常、费率逻辑错误等），构建智能化风险扫描规则引擎。
• AI 增强风险拦截：设计 AI 辅助的静态分析与动态检测能力，将资损拦截从人工经验驱动升级为 AI+规则双引擎驱动。
• 监控告警与演练：搭建资损监控告警体系，设计并推动资损风险演练机制，实现从识别→拦截→监控→演练的闭环防控。

1. 深度分析业务系统质量风险，重点覆盖安全边界（权限控制与失败关闭），结合 AI 能力输出系统性解决方案并推动落地。
2. 探索并落地 AI-SDLC 范式下的质量保障新方法，包括但不限于：Harness Engineering（构建 AI 编码的约束上下文）、AI驱动的测试生成、AI Agent 辅助的探索性测试等，将 AI 深度嵌入测试全流程。
3. 规划和建设 AI 驱动的测试效能工具与平台，赋能团队整体战斗力提升。

任职要求 / Requirements:

1. 5 年以上互联网测试开发经验，有国际化产品或跨国项目测试经验。
2. 具备资损防控、风控体系建设或交易/结算类业务质量保障经验；有将 AI 技术应用于风险识别、代码审查或质量分析的实践经验者优先。
3. 精通后台复杂系统的测试技术，具备扎实的测试理论储备与实践（质量内建、测试过程管理、自动化体系建设等），对系统质量风险有敏锐的识别和分析能力。
4. 熟悉 AI/LLM 在软件研发与测试领域的应用场景与落地方法（如 AI 辅助编码、AI Code Review、智能测试生成、Prompt Engineering 等），有实际项目落地经验者优先。
5. 有测试工具/平台设计实践经验，具备技术创新与效能提升的推动力和落地成果。
6. 良好的英文读写与口头沟通能力（工作语言涉及英文）。