具身智能操作算法工程师（模型）

构建面向消费级规模化量产的机器人操作 Pipeline，打通数据、训练与部署闭环，确保系统具备持续 Scale Up 和自我进化的能力

探索并落地 VLA / World Model / RL 等前沿操作模型，评估其性能上限与工程可行性

基于仿真 Benchmark 与真实机器人平台进行系统化验证，驱动模型持续迭代与性能提升

与顶尖软硬件、结构及产品团队深度协同，从第一性原理出发，共同定义面向家庭场景的下一代消费级人形机器人

对具身智能在消费级场景的落地充满热情与使命感，致力于构建能够在真实世界长期稳定运行、真正解决问题的机器人系统，而非停留在模型或 demo 层面

对前沿操作范式（VLA / World Model / RL 等）有系统性理解，并具备独立思考能力；熟悉主流操作 Benchmark（如 RoboTwin、RoboChallenge 等），具备真实机器人平台上的模型部署经验

具备优秀的问题拆解能力与自驱力，能够在不确定和信息不完备的情况下推进复杂问题，持续取得结果

具备良好的跨团队协作能力，能够与软硬件、结构、产品团队高效配合，共同推动系统落地 加分项：

在机器人操作 Benchmark 中取得过具有竞争力的成绩

在顶级会议（ICRA、CVPR、NeurIPS 等）或期刊（IJRR、TRO 等）发表过相关论文

具备扎实的工程与动手能力，曾在真实机器人平台上完成操作任务的端到端部署