Machine Learning Engineer

Candidati ora » Candidati ora Avvia la candidatura con LinkedIn Candidati Inizia Attendi... Machine Learning Engineer Data: 18 lug 2026 Località: Torino

• Milano, IT Società: Intesa Sanpaolo S.p.A. .

Overview

All'interno dell'area Data & Artificial Intelligence Office, e più precisamente nella struttura di A.I. Delivery Center, nell'ufficio A.I. & GENAI Technology Platform, ti occuperai dell'evoluzione della piattaforma AI aziendale in ottica scalabile, sicura e conforme alle normative. Sarai responsabile della progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni AI trasversali, riutilizzabili e scalabili, attraverso Databricks.

Lavorerai all'interno di team multidisciplinari, interagendo con altre strutture della banca (es: Cyber, altre fabbriche applicative). Quali saranno le tue attività Sviluppare e industrializzare modelli ML/AI (training, deployment, monitoring) Definire e implementare pipeline MLOps (CI/CD, versioning, monitoring) Progettare soluzioni AI su piattaforme enterprise (Databricks e Open.

Shift/Kubernetes) Integrare modelli avanzati (es. Azure OpenAI, Google AI) all'interno delle soluzioni applicative Collaborare con team multidisciplinari per tradurre esigenze di business in soluzioni AI scalabili Garantire sicurezza, compliance e explainability dei modelli Contribuire alla progettazione e sviluppo di architetture basate su AI agents Supportare la crescita tecnica delle figure più junior Chi stiamo cercando Se hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando: 3-5 anni di esperienza nell'ambito dei progetti AI Ottima conoscenza di Python Esperienza nello sviluppo end-to-end di soluzioni ML (training, deployment, monitoring) Esperienza con ambienti containerizzati (Kubernetes/Open.

Shift) Esperienza con piattaforme cloud e integrazione di servizi AI (Azure, Google Cloud) Esperienza con Apache Spark/Py. Spark per la gestione e trasformazione di dati su larga scala su Databricks Conoscenza di strumenti di MLOps e model lifecycle management (es. MLflow) Esperienza nell'integrazione di modelli di AI generativa e LLM (Azure OpenAI, Gemini) Fluent in lingua italiana e inglese.

Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o discipline STEM affini. Sono considerate un titolo preferenziale: Esperienza nello sviluppo di AI agents o architetture agent-based Conoscenza di pattern avanzati di orchestrazione (es. prompt engineering, RAG, workflow AI) Utilizzo di strumenti di sviluppo assistito dall'AI.

Cosa ti offriamo Retribuzione annua lorda a partire da 45.000 € Il Gruppo prevede una componente variabile della remunerazione così come disciplinata dalle Politiche di Remunerazione consultabili sul sito di Gruppo Elementi complementari disciplinati dal Contratto Collettivo Nazionale Credito e accordi aziendali di secondo livello Iniziative di sviluppo professionale a supporto della crescita delle nostre persone Ampia offerta formativa tramite la Corporate Academy dedicata allo sviluppo continuo delle competenze professionali, manageriali e trasversali a tutti i livelli Possibilità di aderire al lavoro flessibile e alla settimana corta 4x9 Sistema moderno e integrato di welfare aziendale ( link ) Copertura sanitaria e previdenza complementare a decorrere dall’assunzione Vantaggi sui prodotti e servizi bancari del Gruppo Chi siamo Siamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa.

Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l'ambiente e un impatto tangibile sulla società. Le persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all'interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati.

L’Area Chief Data, A.I. & Technology Officer è la realtà IT del Gruppo che coniuga l’agilità di una fintech con la solidità di un grande gruppo; avrai l'opportunità di lavorare in un contesto innovativo con tecnologie all’avanguardia e con forte spinta alla trasformazione digitale. Unisciti alla nostra realtà internazionale.

Il futuro non si aspetta, si sceglie! #sharingfuture Garantiamo un ambiente inclusivo e di pari opportunità. Considereremo tutte le candidature a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.lgs. 198/2006, 215/03 e 216/03.

Per la valutazione delle candidature, i dati saranno utilizzati da Intesa Sanpaolo S.p.A. come Data Controller. Ti invitiamo a prendere visione dell’ Informativa Privacy dedicata. Candidati ora » Candidati ora Avvia la candidatura con LinkedIn Candidati Inizia Attendi...