餐饮SaaS产品项目实习生

亮点 / Highlights:

1. Agent 实战机会： 能够直接接触到前沿的 Agent Infra 建设过程，了解 Planner、Worker、Critic 等多智能体协作模式。
2. 全栈视野： 虽然从评测切入，但你将完整观测到 AI 任务编排、NL2DSL 等核心技术的落地，视野优于单纯的工程实习。
3. 团队氛围： 团队大牛带教，不仅是做评测，更会带你理解 AI 产品的底层逻辑，为你未来转正或求职积累硬核经历。

岗位职责 / Duties:

1. 辅助评测执行： 参与 Agent 及 RAG 系统的日常效果测试，协助分析 Badcase（如回答错误、逻辑断裂等原因）。
2. 数据整理与标注： 针对餐饮 SaaS 场景，协助构建评测数据集，对意图识别、工具调用等环节进行质量核验。
3. 评测工具应用： 在导师指导下，学习并使用现有的评测工具和框架，产出简单的评估报告。
4. 团队支持： 协助团队成员对不同版本的 Agent 效果进行横向对比，收集反馈并整理成文档。

任职要求 / Requirements:

1. 背景要求： 计算机、统计学、数学或相关专业在校生，对生成式 AI 有浓厚兴趣。
2. 基础能力： 具备基础的 Python 编程能力（能处理简单 JSON 数据即可），逻辑思维清晰。
3. 评测意识： 了解过基础的 AI 评测概念（如知道什么是准确率），有相关实习或课设经验者优先，没有经验但学习能力极强亦可。
4. 工作态度： 做事细心负责，能静下心来钻研数据，能够保证每周 4 天以上、持续 3 个月以上的实习时间。