Data Architect

Descripción del puesto Buscamos un/a Data Architect Senior con amplia experiencia en ecosistemas de datos e Inteligencia Artificial, capaz de definir y evolucionar arquitecturas de datos modernas orientadas a analítica avanzada, Machine Learning e IA Generativa. La persona seleccionada participará en la definición de la estrategia tecnológica, liderando el diseño de soluciones escalables, seguras y alineadas con los estándares de gobierno del dato y cumplimiento normativo, manteniendo al mismo tiempo un enfoque práctico y técnico.

Habilidades requeridas Más de 7 años de experiencia en arquitectura de datos, analítica avanzada e iniciativas de IA. Experiencia en diseño de arquitecturas de datos orientadas a analítica, Machine Learning e IA Generativa. Conocimientos de Machine Learning: diseño, entrenamiento, despliegue y monitorización de modelos.

Experiencia en soluciones de IA Generativa y arquitecturas RAG (chunking, embeddings y bases de datos vectoriales). Experiencia en entornos MLOps y monitorización de Data Drift y Concept Drift. Dominio de Python y valorable experiencia con R. Conocimientos avanzados de SQL Server y SSAS. Experiencia en Data Warehouse, ODS, Staging y modelado de datos.

Experiencia en diseño y optimización de procesos ETL/ELT y SSIS. Diseño de pipelines de datos e integración mediante APIs. Experiencia en Feature Stores o estructuras de datos para modelos analíticos. Conocimiento de plataformas analíticas como Dataiku o similares. Experiencia con Git, CI/CD y buenas prácticas de desarrollo.

Conocimientos de gobierno del dato, catálogo, linaje y glosarios de negocio. Experiencia en anonimización, masking, clasificación de datos y cumplimiento normativo. Conocimiento de estándares de ciberseguridad y aplicación del EU AI Act. Inglés nivel medio-alto. Responsabilidades (Actividades a desempeñar) Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos corporativas orientadas a analítica avanzada e IA.

Definir modelos de datos, estándares técnicos y buenas prácticas de desarrollo y gobierno del dato. Diseñar pipelines de integración, procesos ETL/ELT y flujos de datos desde múltiples fuentes y APIs. Liderar técnicamente proyectos de Data e IA, realizando revisiones de diseño y code reviews. Definir arquitecturas para soluciones de Machine Learning, MLOps e IA Generativa.

Garantizar el cumplimiento de los requisitos de seguridad, privacidad, gobierno y normativa aplicable. Colaborar con equipos internacionales en la evolución y reutilización de plataformas, modelos y capacidades analíticas. Idiomas requeridos Inglés: nivel medio-alto. Locación Modelo híbrido desde las oficinas del cliente en Coruña, 3 días presenciales y 2 en remoto.

Información sobre nuestro proceso de selección Como parte de nuestra apuesta por una experiencia de selección más flexible, objetiva y accesible, las fases iniciales del proceso podrán realizarse mediante entrevistas impulsadas por Inteligencia Artificial a través de nuestra plataforma Eightfold. Esta tecnología nos ayuda a conocer mejor la experiencia, competencias y motivaciones de cada profesional, ofreciendo además la posibilidad de realizar la entrevista en el momento que mejor se adapte a su disponibilidad.

La Inteligencia Artificial forma parte del proceso como herramienta de apoyo, pero las decisiones de selección siguen siendo revisadas y tomadas por personas de nuestro equipo de Talent Acquisition.