GCP Data Engineer

No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro. Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.

Aquí tienes una propuesta completa y profesional para la Descripción del Puesto (Job Description) de un GCP Data Engineer , estructurada listos para publicar o usar en procesos de selección: GCP Data Engineer Resumen del Puesto Buscamos un GCP Data Engineer apasionado por los datos y la tecnología cloud para unirse a nuestro equipo.

El objetivo principal del puesto es diseñar, desarrollar e implementar procesos robustos de integración, transformación y disponibilización de datos en la nube de Google Cloud Platform (GCP). Serás responsable de construir pipelines escalables, eficientes y automatizados que permitan convertir datos brutos en información confiable y accesible para análisis y toma de decisiones estratégicas.

Objetivo del Puesto Desarrollar e implementar procesos de integración, transformación y disponibilización de datos dentro del ecosistema de Google Cloud Platform, garantizando su disponibilidad, calidad, rendimiento y seguridad. Principales Actividades y Responsabilidades Desarrollo de pipelines de datos: Diseñar y construir flujos de datos resilientes y escalables (batch y streaming) utilizando servicios como Cloud Dataflow, Cloud Composer (Apache Airflow) o Dataproc.

Implementación de procesos ETL/ELT: Definir e implementar arquitecturas ETL/ELT eficientes, optimizando las transformaciones masivas en entornos como Big. Query. Integración de múltiples fuentes de información: Conectar y consolidar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados provenientes de bases de datos relacionales, no relacionales, APIs y archivos.

Optimización de procesos de carga y transformación: Monitorear y mejorar el rendimiento de las consultas y tareas de procesamiento, optimizando costos, costos de cómputo y tiempos de ejecución. Validación de calidad de datos: Implementar controles automatizados de calidad, gobierno y consistencia de datos a lo largo de todo el ciclo de vida de los pipelines.

Automatización y monitoreo de flujos de datos: Configurar alertas, orquestación automatizada y monitoreo continuo de los flujos de datos para asegurar una alta disponibilidad y pronta resolución de incidencias. Documentación técnica de procesos: Elaborar y mantener actualizada la documentación técnica de arquitecturas, diagramas de flujo, diccionarios de datos y manuales operativos.

Requisitos del Puesto Experiencia y Conocimientos Clave Experiencia profesional: Experiencia previa demostrable en posiciones de Ingeniería de Datos o Arquitectura de Datos. SQL Avanzado: Dominio en la escritura y optimización de consultas SQL complejas, particionamiento, clustering y gestión de grandes volúmenes de datos.

Ecosistema Google Cloud Platform (GCP): Conocimiento sólido en servicios clave de GCP como Big. Query, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Composer, Pub/Sub, Dataproc o Dataform. Desarrollo de ETL/ELT: Experiencia práctica en el diseño, desarrollo y despliegue de pipelines de integración de datos end-to-end. Manejo de herramientas de integración: Familiaridad con frameworks y lenguajes de procesamiento de datos (p.

ej., Python, Py. Spark, Apache Beam, SQL). Deseable / Plus Certificación oficial de GCP (ej. Google Cloud Certified Professional Data Engineer ). Conocimiento en herramientas de CI/CD para datos y prácticas de Data. Ops. Experiencia con herramientas de modelado y gobernanza de datos (ej. dbt, Data Catalog). Manejo de infraestructura como código (Terraform).

¿Qué tenemos para ti? Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar. Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.

Beneficios económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos. Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia.

¡Queremos cuidar de ti y los tuyos! Aquí hay espacio para gente buena… como tú, ¡Queremos conocerte!