Agent DevOps Engineer

负责 Agent 生产环境自动化运维体系建设，推动日志、Trace、用户任务等运行数据的自动采集与分析，构建问题识别、修复建议、人工确认、自动修复、自动测试及自动 PR 的闭环能力，持续提升系统稳定性与运维效率。

建设 Agent 可观测性平台，搭建并维护 Metrics、Trace、Log、Token 消耗、响应时延、运行成本等全链路监控体系，完善可视化看板与告警机制，提升生产问题发现与定位效率。

推进研发流程自动化，负责 CI/CD 流水线、自动化测试、测试集生成、批量回归测试、版本发布与回滚等能力建设，持续优化研发交付效率和质量。

建设 AI 工程效能工具，调研并落地 Agent 辅助开发、自动化测试、代码评审、运维自动化等 AI 工具，推动研发流程智能化，不断提升团队整体工程效率。

参与平台稳定性与运行安全建设，协同研发团队完善熔断、数据隔离、密钥管理等运行时安全策略，参与线上故障排查、复盘及知识沉淀，持续提升平台可靠性。

本科及以上学历，计算机相关专业，1-3 年开发相关经验，有 DevOps、SRE、测试开发、后端开发或平台工程经验者优先。

熟练掌握 Python，能够独立开发自动化脚本或工具；熟悉 Git、CI/CD 流程及常见研发协作工具。

熟悉日志分析、链路追踪、监控告警等可观测体系，具备线上问题定位、性能分析及故障排查能力。

了解 LLM / AI Agent 基本原理，包括 Prompt、工具调用、Token 成本等，对 AI 应用运行机制有一定认识；有 Agent 或 LLM 项目经验者优先。

熟悉 Docker，了解 Kubernetes、GCP、Cloud Run 等云原生技术者优先；具备自动化测试、研发效能平台或工程工具建设经验者优先。

具备优秀的学习能力和工程思维，热衷于通过自动化解决重复性问题，责任心强，能够与研发、测试及业务团队高效协作。