Job description
亮点 / Highlights: 组织扁平、开放透明，上升空间大 AI优先的团队文化，鼓励用新技术重新定义培训模式 参与从0到1搭建AI+培训体系的机会
岗位职责 / Duties: 专业体系构建： 搭建和完善商品团队各岗位（采购、招商、品控、商品运营等）的岗位胜任力模型及培养路径图；借助AI知识萃取工具，从业务专家经验中高效提炼可复用的能力标准。 核心课程开发： 独立负责关键专业课程的开发与迭代，如《采购谈判技巧》《生鲜品控标准与实操》《商品数据化运营》《供应链协同入门》等；探索将AI辅助教学（智能案例生成、模拟演练、个性化学习路径推荐）融入课程设计。 知识管理： 建立商品团队的知识管理体系，包括案例库、品控图谱等；运用AI工具对海量业务数据和案例进行结构化整理、智能检索与推送，提升知识流转效率。 培训实施与赋能： 组织并承担关键培训项目的实施，确保人员成长与培训质量；培养一批内部商品专家作为兼职讲师；引入AI辅助评估手段（如智能考核、学习效果预测模型），提升培训精准度。 效果追踪与优化： 将培训效果与业务指标（采购成本降低、损耗率下降、库存周转提升）挂钩；利用数据分析与AI归因模型量化培训ROI，持续迭代培训体系。 跨部门协同赋能： 开展与销售、物流团队的协同培训，提升端到端业务流程效率；推动AI工具在跨部门协作场景中的落地应用（如智能排课、协同知识库、自动化流程培训）。
任职要求 / Requirements: 一、硬性条件 重点本科及以上学历，供应链管理、物流、食品科学、市场营销等相关专业优先。 3-5年以上培训或专家岗经验，须具备零售、快消、生鲜电商或B2B供应链领域的商品/采购相关工作背景。 二、专业知识与技能 精通专业领域： 对采购寻源、品控标准、库存管理、商品定价、供应链协同等至少2-3个模块有深入理解。 培训专业能力： 熟练掌握需求调研、方案设计、课程开发、案例教学、岗位胜任力模型构建等技能。 数据与AI素养： 具备数据分析能力，能通过数据发现培训切入点并评估效果；熟悉主流AI工具（如大语言模型、智能文档处理、数据可视化工具），能将AI能力融入培训全链路。 三、核心能力与素质 深厚的商品专业功底与知识萃取能力 精准的协同与资源链接能力 问题诊断与培训方案设计能力 对AI技术在培训场景的应用有敏感度和实践意愿，能主动探索新工具提升效率 四、个性特质 专业严谨，客户导向，好奇心强，务实落地