Data Engineer Semi Senior

Objetivo del rol Profesional responsable del diseño e implementación de soluciones de datos sobre arquitecturas AWS, garantizando escalabilidad, rendimiento y calidad en pipelines analíticos empresariales. Responsabilidades principales Diseñar y construir pipelines de datos robustos. Desarrollar procesos ELT complejos.

Modelar estructuras analíticas. Optimizar procesos distribuidos con Spark/PySpark. Automatizar despliegues e integración continua. Participar en revisiones técnicas de código. Trabajar con equipos de Arquitectura y Data Science. Perfil requerido Formación Profesional en Ingeniería de Sistemas, Computación, Informática o carreras afines.

Experiencia Entre 4 y 6 años en ingeniería de datos. Experiencia en ecosistemas Cloud. Experiencia en proyectos corporativos de alta escala. Experiencia Sectorial: Experiencia demostrable trabajando en proyectos corporativos a gran escala y conocimiento operativo de plataformas analíticas de alta demanda. Habilidades Técnicas Clave: Programación avanzada en Python y dominio experto de SQL.

Experiencia consolidada en computación distribuida con Spark y PySpark. Dominio del ecosistema AWS enfocado en datos (Glue, Athena, EMR, S3). Manejo avanzado de Git y entornos Linux. Valoramos muchísimo si vienes de la escuela del sector financiero y tienes experiencia previa navegando en el ecosistema y la arquitectura de datos ADA.