AI全栈工程师【校招实习/全职】

1、设计与构建面向千岛小程序的Skill和Agent，实现开发者通过自然语言描述需求，即可生成前后端全栈标准化代码（含页面、逻辑、接口、数据模型等），极大缩短需求落地周期 2、持续优化代码生成的质量与覆盖度，建立标准化代码模板体系与生成规则引擎，确保产出代码符合千岛平台的架构规范与最佳实践 3、负责千岛开放能力后台的全栈开发与持续迭代，涵盖前端管理控制台、后端服务及能力集成 4、运用AI相关工具优化平台能力：包括智能API推荐、自动化文档生成、开发者智能助手等场景的落地 5、参与Agent和Skill的架构设计与管理，构建面向开发场景的智能体能力体系，让千岛平台具备可编排、可复用的智能服务能力持续优化开发者体验，降低接入门槛，提升开放能力的易用性与稳定性

1、前端能力：熟练掌握Vue框架及UniApp跨端开发，能独立完成开发者侧应用（H5/小程序/App）的开发与调试；对小程序工程化与标准化有深入理解 2、后端能力：至少精通一门后端语言（如Python / Node.js / Java / Go等），具备服务端开发、接口设计与系统架构经验；有API网关、云服务或存储系统开发经验者优先 3、AI代码生成能力：熟练使用主流AI工具与平台（如ChatGPT、Claude、Cursor、Copilot等），具备Prompt工程、AI工作流搭建的4、实操经验；有AI辅助代码生成或低代码平台开发经验者优先 5、Agent与Skill管理：理解Agent架构模式，具备Agent编排、Skill定义与管理的基本能力，能结合代码生成场景设计"自然语言→标准化代码"的智能体服务方案

加分项 1、有AI代码生成、低代码/无代码平台或智能开发工具的建设经验，有已上线的相关产品为强加分项 2、有开放平台、开发者生态或PaaS/SaaS平台建设经验 3、有生产级Agent系统的架构与交付经验，而非仅限Demo或实验性质的项目 4、有RAG系统的工程化落地经验，熟悉向量数据库（如Milvus、Pinecone、Weaviate等）的选型与调优 5、熟悉对象存储、CDN、云函数等云原生基础设施 6、有开源项目贡献或技术博客撰写习惯