系统研发工程师- AI infra-2027届

加入AI基础设施团队，你将在导师指导下参与核心平台系统的学习和实践：

1. 参与平台建设： 协助开发与维护CMDB、工单系统、流程引擎等AI Infra关键平台。

2. 开发实践： 参与功能模块开发、测试及基础性能调优，提升代码质量。

3. 数据链路学习： 协助整合资源编排、调度平台与CMDB/工单等系统数据流。

4. 支持资源管理： 开发辅助工具，支持AI平台对底层资源（GPU/CPU）的基础获取与监控。

5. 协作体验： 与算法、调度、运维团队协作，了解需求对接流程。 你将收获：

6. 深度参与工业级AI Infra项目实践（CMDB、工单、资源管理等）。

7. 在导师指导下，提升Go/Java/Python开发及微服务架构能力。

8. 了解AI训练平台、资源调度等前沿技术，为未来职业奠基。

9. 在读学生： 2027届以后本科/硕士，计算机、软件工程等相关专业。

10. 编程基础： 熟练掌握 Go/Java/Python 至少一门，具备良好编码习惯。

11. 技术热情： 对微服务、中间件、数据库及平台系统（CMDB/工单等）有浓厚兴趣。

12. 核心素质： 学习能力强、动手实践积极、沟通协作良好。 加分项 (非必需)：

13. 有项目/开源经验（Web开发、系统设计、自动化工具）。

14. 了解Kubernetes、AI训练平台或GPU管理基础概念。

15. 对可观测性（监控/日志）有初步了解或有开源/社区参与经历。