AI/ML Engineer

Sobre Nós: A equipa Data AI do Grupo Ageas Portugal tem como objetivo alavancar oportunidades de negócio com dados e Inteligência Artificial, garantindo impacto estratégico através de uma abordagem segura, responsável e escalável. Trabalhamos em estreita colaboração com as áreas de negócio para desenvolver soluções inovadoras de IA, potenciando ganhos de eficiência, melhoria da experiência do cliente e apoio à tomada de decisão.

Overview

A equipa Data AI procura um perfil para a função de AI / ML Engineer. O candidato selecionado irá participar no desenvolvimento, implementação e operacionalização de soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning na plataforma cloud da Ageas, colaborando com equipas multidisciplinares para transformar desafios de negócio em produtos e serviços de IA escaláveis e de elevado impacto.

Qual será o teu desafio / missão da função: Como AI / ML Engineer na Ageas Portugal, terás a oportunidade de trabalhar em todo o ciclo de vida de soluções de Inteligência Artificial, desde a preparação de dados até à implementação e monitorização de modelos em produção. Participarás no desenvolvimento de casos de uso de Machine Learning, IA Generativa e Agentic AI, contribuindo para a criação de soluções robustas, escaláveis e alinhadas com os objetivos estratégicos da organização.

Como será o teu dia a dia na equipa?

• Desenvolver, testar e operacionalizar modelos de Machine Learning e soluções de Inteligência Artificial.
• Implementar soluções de IA Generativa/Agentic AI, incluindo RAG, sistemasd de agentes e frameworks de orquestração.
• Construir pipelines de dados e modelos para treino, deployment e monitorização de soluções em produção.
• Desenvolver APIs e serviços de inferência para integração de modelos em aplicações de negócio.
• Implementar práticas de MLOps, LLMOps, CI/CD e automação do ciclo de vida dos modelos.
• Participar na criação e otimização de soluções baseadas em vector databases e pesquisa semântica.
• Colaborar com equipas de Dados, Arquitetura, Produto e Tecnologia no desenvolvimento de soluções end-to-end.
• Monitorizar desempenho, qualidade e disponibilidade das soluções implementadas.
• Contribuir para a adoção de boas práticas de desenvolvimento, observabilidade, segurança e Responsible AI.
• Acompanhar novas tendências e tecnologias na área de Inteligência Artificial.