资源调度研发工程师-2027届

参与 MiniMax CPU 资源调度平台建设，面向大规模 K8s 集群提升资源利用率和任务运行效率。

参与 kube-scheduler、Volcano、Koordinator 等调度体系的优化与二次开发。

建设在线 / 离线任务混部、优先级调度、资源画像、弹性伸缩、负载感知调度等能力。

参与集群容量治理、资源碎片优化、调度稳定性和任务运行质量保障。

2027届本科及以上学历，计算机、软件工程、云计算、自动化等相关专业优先。

熟悉操作系统、调度算法、分布式系统基础，对资源调度和集群效率优化有兴趣。

熟悉 Kubernetes 基础原理，了解 kube-scheduler、调度队列、资源模型、亲和性 / 反亲和性等机制优先。

熟悉 Go / Python / C++ 中至少一种语言，具备良好工程素养。

有 K8s 调度器、Volcano、Koordinator、在离线混部、资源利用率优化相关项目、实习或开源经历优先。